构造性归纳综述  

An Introduction of Constructive Induction

作　　者：葛翔[1] 周志华[1] 陈兆乾[1] 

机构地区：[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093

出　　处：《计算机科学》1999年第8期62-64,共3页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金;江苏省自然科学基金

摘　　要：1.引言机器学习是人工智能领域的一个长期的研究热点,其研究目标,就是利用计算机来模拟、实现各种形式的学习行为。学习涉及两方面的内容:知识获取和技能获取。前者是从外界获得新的信息,后者是完善已得到的知识。对于这两方面在机器学习领域中有两种主要的学习典范。一种称为符号经验式学习——SEL(Symbolic Empirical Learning)——研究知识获取的本质问题,这种方法试图从事先提供的概念例子中分析出概念相应的规则,或称为描述。这是一种从具体到一般的推理过程,我们称之为归纳。In this paper we introduced the concepts and research ideas of constructive induction in machine learning, and showed the panorama of the research of constructive induction by summarizing and analyzing the existed research fruits.

关 键 词：构造性归纳 人工智能 机器学习 解释学习 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]