带飞行时间因子的改进粒子群优化算法  

Improvement of PSO algorithm with flying time factors

作　　者：张学林[1] 丁树良[2] 胡景春[1] 段珊[1] 

机构地区：[1]江西科技职业学院电子信息工程分院,江西南昌330200 [2]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330027

出　　处：《实验技术与管理》2011年第5期54-57,共4页Experimental Technology and Management

基　　金：2009年度江西省高等学校教学研究课题(JXJG-09-44-1)

摘　　要：对于粒子群优化算法(PSO)的研究内容涉及到许多方面。目前,针对PSO算法的研究大致可以分为算法的理论研究、算法的改进研究以及算法的应用研究。该文主要是对PSO算法的改进进行了研究,提出了一种带飞行时间因子的改进的粒子群优化算法(MPSO),并通过实验验证了MPSO优化性能较之PSO有了很大的提高。For the research of PSO（particle swarm optimization）,there are a number of institutions and individuals,and the content of the study also touched on many aspects.At present,the study of PSO algorithm can be divided into the following three： theory research,improvement research and applied research.This article mainly is to improve PSO algorithm for research and puts forward a flying time factor to the improvement of the particles of the algorithm（MPSO） and through experiments it can verify that the MPSO optimized performance is much better than that of PSO.

关 键 词：PSO 飞行时间因子 MPSO 

分 类 号：O242.28[理学—计算数学]