基于页面内容和会话相似的网络用户行为研究  

Web Behavior Research Based on Content of HTML Pages and Session Similitude

作　　者：阮光册[1,2] 

机构地区：[1]上海海关学院基础部,上海201204 [2]华东师范大学国际关系与地区发展研究院,上海200062

出　　处：《图书情报工作》2011年第11期121-124,共4页Library and Information Service

基　　金：上海市哲学社会科学规划课题"境内外主流媒体网络版报道差异的情报分析--以2010上海世博会报道为例"(项目编号:2010BTQ003)研究成果之一

摘　　要：网络用户行为研究大多采用Web用户日志挖掘,首先介绍Web关联规则应用的传统方法,并指出传统方法中忽略了用户兴趣这一因素研究,更多的是以网页高频出现为挖掘结果进行聚类。针对这一问题,提出一种基于Web关联规则挖掘、页面内容和会话相似度相结合的研究方法,聚类出用户频繁访问的页面组,以发现网络用户行为的规律。在案例应用中,以上海某高校学生网络行为研究为例,得出相关结论。Now, the most researches on web behavior are according to the web log data mining. But it neglects an important problem of whether users are interested in the rules or not, the paper puts forward a new research method based on the content of HTML pages and session similitude. The author pays attention to the determining of interesting degree to look for the users＇ behaviors rules. In the case of web behavior of some university students, the author puts forward some suggestions by analysing users＇ blogs.

关 键 词：Web规则挖掘 网络用户行为 聚类分析 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]