阮光册

作品数：41被引量：315H指数：11
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供职机构：华东师范大学更多>>
发文主题：主题模型图书馆文本挖掘LDA推荐系统更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理政治法律更多>>
发文期刊：《中国管理信息化》《情报理论与实践》《情报学报》《图书馆建设》更多>>
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基于深度学习的术语识别研究综述被引量：2
《数据分析与知识发现》2024年第4期64-75,共12页阮光册 钟静涵 张祎笛 
【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation cl...
关键词：术语识别 深度学习 文本挖掘 
融合Sentence-BERT和LDA的评论文本主题识别被引量：15
《现代情报》2023年第5期46-53,共8页阮光册 黄韵莹 
[目的/意义]为了解决评论文本主题识别时语义描述不充分以及学习到的主题语义连贯性不强等问题。本文将Sentence-BERT句子嵌入模型和LDA模型相结合,提升评论文本主题的语义性。[方法/过程]采用Sentence-BERT模型获取评论文本句子层面的...
关键词：Sentence-BERT LDA模型 评论文本 主题识别 
图书馆实施受控数字借阅服务模式的探讨被引量：5
《图书馆》2023年第1期44-50,共7页阮光册 张祎笛 
受控数字借阅是图书馆在合理使用原则下借出图书的数字副本,通过馆藏纸本资源电子化,创新借阅服务的一种探索,为开放图书馆馆藏提供了理论解决方案。本文首先介绍受控数字借阅的起源和定义,并对国外图书馆界实施受控数字借阅的实践情况...
关键词：图书馆 受控数字借阅 数字副本 合理利用 
英雄崇拜与重叠共识:美国媒体对中国英雄的建构研究(1972-2021)被引量：8
《新闻与传播研究》2022年第6期91-108,128,共19页吴瑛 史磊 阮光册 
国家哲学社会科学基金后期资助重点项目“重大突发事件舆论引导与提升中国国际话语权研究”(项目编号:20FXWA001)的阶段性研究成果
英雄是民族的,也是世界的。英雄形象是经话语传播和修辞建构的,美国媒体如何建构中国英雄,能否与中国形成“重叠共识”,不仅折射了美国对华认知,也关系到东西方话语体系和价值观的融通。论文分析了1972年中美“握手破冰”至今50年来美...
关键词：英雄崇拜 重叠共识 修辞策略 国际传播 
我国图书情报学者国际发文的知识扩散研究被引量：3
《图书馆建设》2022年第2期50-57,共8页阮光册 游心月 
知识扩散有利于促进科学知识流动、共享和创新。探究我国图书情报学者国际发文的知识扩散情况,对于揭示学科自身发展趋势以及知识扩散特征有着重要的意义。基于文献之间的引证关系,以WEB OF SCIENCE为数据来源,根据知识扩散指标对其发...
关键词：知识扩散 中国图书情报学者 LDA主题模型 战略坐标图 
国家身份的建构与认同:中国负责任大国形象分析与反思被引量：17
《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》2021年第4期130-147,共18页吴瑛 史磊 阮光册 
教育部人文社科研究一般项目“国家身份的建构与认同:中国负责任大国形象分析与反思”(编号:20YJAZH106)。
国家身份不是与生俱来的,而是在主客体的互动建构中实现的。国家身份既需要一个国家的自我定位,也需要赢得国际社会的广泛认同,国家形象就是国际认同的一种反映。文章以中外两套话语为研究对象,统计分析了中国领导人、驻外大使、外交部...
关键词：身份建构 认同 负责任大国 国家形象 
跨媒体智能视角下的知识服务探析被引量：8
《情报理论与实践》2021年第7期79-85,共7页阮光册 夏磊 周萌葳 
多源异构的跨媒体数据的快速涌现,改变了信息处理和分析的模式。文章研究分析了跨媒体智能对知识服务带来的全新理念。首先介绍了跨媒体智能产生的原因,梳理了该领域研究的四大视角:知识表达、知识关联、知识推理和智能应用;随后,分析...
关键词：跨媒体智能 智能分析 知识服务 图书情报机构 跨媒体知识图谱 小数据 
学科间交叉研究主题识别——以图书情报学与教育学为例被引量：14
《情报科学》2020年第12期152-157,共6页阮光册 夏磊 
上海哲学社会科学一般项目“基于主题模型的学科交叉知识发现研究”(2016BTQ002)。
【目的/意义】科学研究中学科交叉日益广泛。学科间交叉主题的识别,可以发现学科之间的内在关联,是促进学科间合作的基础。【方法/过程】本文将聚类分析、LDA模型、社会关系网络等多种方法相结合,挖掘并揭示学科间交叉研究主题,以及这...
关键词：学科交叉 社会关系网络 聚类分析 主题模型 
基于Word2vec的图书馆推荐系统多样性问题应用研究被引量：18
《图书馆杂志》2020年第3期124-132,共9页阮光册 谢凡 涂世文 
图书馆个性化推荐系统强调推荐的精准性,无法满足读者的多样性需求。本文将深度学习算法引入图书馆推荐系统,探讨推荐多样性的问题。首先,依据历史借阅数据,结合时间序列,形成读者借阅行为的共现矩阵;然后将共现矩阵看作上下文的语境,利...
关键词：Word2vec 图书馆推荐系统 多样性 
面向词权重的主题识别应用研究被引量：9
《情报理论与实践》2019年第12期144-149,共6页阮光册 夏磊 
上海哲学社会科学一般项目“基于主题模型的学科交叉知识发现研究”的成果之一,项目编号:2016BTQ002
[目的/意义]在文本主题求解时,LDA模型更倾向于高频率的词项,造成主题的语义特征和内容区分度不高.[方法/过程]从文本的词权重入手,综合考虑词项在文本集合中的全局统计特征和局部语义特征,衡量词语在文本中的重要性,并将词语的特征值作...
关键词：主题模型 LDA模型 FTIDF N-GRAM 权重 主题识别 
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