基于正交小波变换的分数间隔盲均衡算法  

Blind Fractionally Spaced Equalization Algorithm Based on Orthogonal Wavelet Transform

作　　者：郭业才[1,2] 杨超[2] 

机构地区：[1]南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044 [2]安徽理工大学电气与信息工程学院,淮南232001

出　　处：《数据采集与处理》2011年第3期247-252,共6页Journal of Data Acquisition and Processing

基　　金：全国优秀博士论文作者专项基金(200753)资助项目;江苏省高等学校自然科学基金(08KJB510010)资助项目;江苏省高等学校优势学科建设基金资助项目;江苏省"六大人才高峰"培养基金(2008026)资助项目;江苏省自然科学基金(BK2009410)资助项目;安徽省高等学校自然科学基金(KJ2010A096)资助项目

摘　　要：针对恒模算法(CMA)收敛速度慢,稳态误差大的缺点,在分析正交小波变换理论和分数间隔恒模算法(FSE-CMA)的基础上,提出了一种基于正交小波变换的分数间隔恒模盲均衡算法(WT-FSE-CMA)。该算法将正交小波变换理论引入到T/2分数间隔恒模盲均衡算法中,充分利用了小波变换对信号的去相关性,以及分数间隔均衡器对信号的过采样性质。与波特间隔、T/2分数间隔恒模盲均衡算法相比,该算法收敛速度快、稳态误差小,均衡效果较好。水声信道的仿真结果验证了该算法的性能。In order to overcome the slow convergence speed and larger mean square error（MSE）,a fractionally spaced constant modulus blind equalization algorithm is proposed based on orthogonal wavelet transform,with analyzing the features of wavelet transform and fractionally spaced equalizer based on constant modulus algorithm（FSE-CMA）.The proposed algorithm integrates orthogonal wavelet transform with T/2-FSE-CMA.The convergence rate of the proposed algorithm can be improved via fully using the de-correlation ability of wavelet transform and the bigger sampling rate of received signals of fractionally spaced equalizer.The proposed algorithm has faster convergence and smaller mean square error than baud spaced equalizer based on CMA（BSE-CMA） and T/2-FSE-CMA.The efficiency of the proposed algorithm is proved by computer simulation in underwater acoustic channels.

关 键 词：盲均衡 分数间隔 正交小波变换 水声信道 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]