基于BP网络的神经计算机系统设计  

作　　者：殷冬梅[1] 吴简彤 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学

出　　处：《电脑应用技术》1999年第45期1-4,共4页Microcomputer Application Technology

摘　　要：人工神经网络具有许多优良的特性，如具有学习能力、自适应能力、容错与自修复能力等，这使得它可以应用和多领域中。但它的运算量大、收敛速度慢，若仅用普通的ＣＰＵ去实现，则很难满足实时计算的要求。鉴于ＤＳＰ具有高速运算能力，本文设计了ＰＣ机与ＤＳＰ构成的订／从式系统，并以ＢＰ网络为模型，提出了一种切实可靠的神经计算机设计方案。

关 键 词：人工神经网络 神经计算机 系统设计 DSP 

分 类 号：TP387.021[自动化与计算机技术—计算机系统结构]