混沌神经网络用于灰度图象的联想记忆  

Associative Memory of Gray Scale Images with Chaotic Neural Networks

作　　者：李克[1] 杨绿溪[1] 何振亚[1] 

机构地区：[1]东南大学

出　　处：《应用科学学报》1999年第3期296-301,共6页Journal of Applied Sciences

基　　金：国家自然科学基金;教育部博士点青年基金;江苏省自然科学基金

摘　　要：针对一般联想记忆系统只能处理二值模式的缺点提出一种多值模式的相关学习方法，并在改进的ＧＣＭ 模型（ＳＧＣＭ）基础上实现了对多灰度级图象的记忆与识别。In this paper, we propose a novel correlative learning rule for multi value patterns, considering that conventional associative memory system processes only binary ones. Successful memory and recognition are achieved on the bases of S GCM model with the proposed method, and analyses on the recognition results and factors are given.

关 键 词：灰度图象 混沌神经网络 联想记忆 图象处理 

分 类 号：TN919.8[电子电信—通信与信息系统] TP18[电子电信—信息与通信工程]