基于图像质量等级的自动目标识别效果评估  

Performance Evaluation of Automatic Target Recognition Based on Image Quality Level

作　　者：秦富童[1,2] 岳丽华[1] 万寿红[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学计算机科学与技术学院 [2]中国人民解放军63880部队

出　　处：《计算机工程》2011年第9期239-241,244,共4页Computer Engineering

摘　　要：通过对图像质量度量指标类型进行统计分析,提出一种简单的图像质量等级划分方法,在此基础上利用支持向量机对各图像子集进行目标识别,分析图像质量对目标识别效果的影响,结合传统的目标识别效果评估方法,给出一种基于图像质量等级的目标识别效果评估方法。实验结果证明,与传统方法相比,该方法的评估结果更准确。By statistically analyzing the type of image quality measure indexes,this paper proposes a simple method for dividing image quality into different levels.Support Vector Machine（SVM） is used to recognize targets of each image subset,and the effect of image quality to target recognition is analyzed.Combined with traditional performance evaluation method of Automatic Target Recognition（ATR）,a new performance evaluation method based on image quality levels is presented.Experimental result proves that the new method evaluate more accurately.

关 键 词：目标识别效果评估 图像质量 自动目标识别 主成分分析 支持向量机 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]