基于上下文的短信文本分类方法  

SMS Text Classification Method Based on Context

作　　者：刘金岭[1] 严云洋[1] 

机构地区：[1]淮阴工学院计算机工程学院,江苏淮安223003

出　　处：《计算机工程》2011年第10期41-43,共3页Computer Engineering

基　　金：淮安科技计划基金资助项目(HAG09061);淮阴工学院基金资助重点项目(HGA0907)

摘　　要：针对海量短信文本数据中大量词语共现的特点,提出一种基于上下文的短信文本分类方法。利用词语的上下文关系,定义词语相似度和基于上下文的词语权值,科学地表达词语在该类别中的语义表示,以提高短信文本分类效率。实验结果表明,与传统的简单向量距离分类法相比,该方法的分类效果较优。According to the characteristics of a lot of words co-occurrence in mass data of Short Messaging Service（SMS）,a context-based SMS text classification method based on the context term is defined word similarity relations,and defines the term weights using context,which expresses more scientific terms in this category in the semantic representation and thus further improves classification efficiency of SMS text.Experimental results show that the classification performance of method than the traditional simple vector distance classification is significantly improved.

关 键 词：短信文本 词语共现 上下文 词语相似度 短信文本分类 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]