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基于上下文信息和MLE机制的视频异常检测算法
《现代电子技术》2025年第9期8-14,共7页焦雪 高立青 
国家自然科学基金项目(72004154)。
针对现有的视频异常检测方法缺乏对前景对象的自主选择性,使模型对背景等无关信息的敏感性增加,进而导致重构或预测误差与前景目标数量成正比,造成误报的问题,提出一种基于上下文信息和最大局部误差机制的视频异常检测算法。该算法设计...
关键词：异常检测 自监督预测卷积关注块 最大局部误差机制 自动编码器 深度学习 生成对抗网络 
GMFNet:全局多尺度和多级别的特征融合语义分割网络
《计算机应用与软件》2025年第4期311-318,334,共9页陈金令 赵成明 李洁 
成都市科技局创新创业资助项目(2018YF0500893GX)。
语义分割网络在编码器-解码器中融合高低水平特征存在以下问题:(1)在空间和通道中特征提取无法同步,导致特征组合无法获取全局上下文信息;(2)特征融合无法充分利用高低水平特征图像,导致语义边界模糊。设计全局空洞空间金字塔池化,该结...
关键词：语义分割 卷积神经网络 全局上下文信息 特征融合 编码器-解码器 
基于上下文信息融合的改进Vovnet遥感目标检测算法
《电光与控制》2025年第4期37-43,共7页张照珩 刘云清 颜飞 张琼 
吉林省科技厅项目(20230203142SF)。
针对遥感图像目标检测面临目标分布密集、背景复杂、小目标众多等问题,在Vovnet算法的基础上进行改进,在特征提取主干网络中加入CoT全局特征提取模块,协同跨视角的特征提取,在多个尺度上保留了感受野的视角信息,以结合不同尺度目标的上...
关键词：遥感图像 目标检测 Vovnet 上下文信息融合 自注意力 
融合时间上下文信息的序列推荐系统框架
《小型微型计算机系统》2025年第4期796-802,共7页逯暄 昝晓亮 彭甫镕 颜无瑕 
国家自然科学基金面上项目(62276162)资助;山西省基础研究计划项目(202203021222016)资助;江苏省高等学校自然科学研究面上项目(19KJB520011)资助.
序列推荐相对于协同过滤方法在考虑用户行为顺序和个性化推荐等方面具有明显优势.然而现有的大多数序列推荐模型着重关注用户历史行为间的关系,忽略了用户兴趣随时间的演化特征,对此,本文提出了一种融合时间上下文信息的序列推荐通用学...
关键词：推荐系统 序列推荐 时间上下文信息 Tucker分解 分布漂移 
多分支多视图的时间序列上下文对比表征学习方法
《计算机应用》2025年第4期1042-1052,共11页杨光局 罗天健 王开军 杨思琪 
国家自然科学基金资助项目(62106049);福建省自然科学基金资助项目(2022J01655)。
时间序列数据在众多行业中拥有广泛应用,然而受限于标注信息的缺失和复杂的时频域多变性,针对时间序列的表征学习成为一项挑战性任务。因此,提出一种用于时间序列的多分支多视图的上下文对比表征学习(MBMVCRL)方法。首先,从时频这2个视...
关键词：时间序列 自监督学习 对比表征学习 多分支 多视图 
基于暗区域引导的低照度图像增强
《应用科学学报》2025年第2期245-256,共12页汪婉灵 熊邦书 欧巧凤 余磊 饶智博 
国家自然科学基金(No.62365014);江西省重点研发计划项目(No.20212BBE53017)资助。
针对现有增强方法在图像照度分布不均匀时出现的局部过度增强、颜色失真以及细节丢失问题,提出了一种结合暗区域引导与注意力机制的低照度图像增强方法。首先,采用简单线性迭代聚类方法生成暗区域引导图,指导网络在保障正常曝光区域不...
关键词：低照度图像增强 暗区域引导 通道注意力模块 全局上下文模块 深度学习 
基于上下文学习和语义检索增强的零样本立场检测方法
《信息工程大学学报》2025年第2期196-202,共7页卢银鹏 郭凯威 卢记仓 周刚 祝涛杰 
河南省自然科学基金(222300420590)。
针对传统零样本立场检测方法需要依赖大量标注数据对模型微调的问题,提出一种基于上下文学习与语义检索增强的方法,以在不修改模型参数的条件下,提高大模型对未见对象的立场推理能力。通过语义相似度检索,从已有标注数据中筛选与待测文...
关键词：零样本立场检测 上下文学习 语义检索 大语言模型 
语境解读:国家通用语言文字教育教学内容设计的前提
《中小学课堂教学研究》2025年第4期77-81,共5页孟萌 左高超 
2020年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“新中国国家通用语教育语境化路径的形成与走向研究”(20YJA740024);滨州经济技术开发区教育教学研究课题“统编教材体例下的课堂教学优化策略研究”(BKJY-202510)。
语境解读是国家通用语言文字教育教学内容设计的前提,其在教材解读与课文解读中具有重要作用。在教材解读中,运用语境解读法可以避免语文课堂长期以来存在的低效、重复、碎片化的问题,提高语文课堂的教学效率,促进学生核心素养的有效达...
关键词：语境解读 教材解读 课文解读 上下文语境 社会文化语境 
改进的SIFT算法在医学图像匹配中的应用
《山西电子技术》2025年第2期7-9,共3页寇元超 张苏楠 古佳尧 
太原工业学院引进人才科研资助项目(2022LJ021)。
医学图像匹配是医学图像融合的基础,针对尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法提取医学图像特征点工作量大、耗时长、精确度差等问题,提出一种基于扇形区域分割和带符号对比上下文直方图(Sign Contrast Contex...
关键词：医学图像 SIFT算法 扇形区域分割 带符号对比上下文直方图 方-圆转换法 
边缘-分割交叉引导的伪装目标检测网络
《计算机科学与探索》2025年第4期1001-1010,共10页陈鹏 李旭 向道岸 余肖生 
国家重点研发计划(2016YFC0802500)。
基于边缘感知的模型是伪装目标检测的主流方法之一,其核心是在早期阶段输出边缘预测,能更好地定位和分割伪装目标。而在伪装目标数据集中,由于伪装目标与背景环境有很高的视觉相似性,对早期的边缘预测质量要求很高,错误的前景预测会导...
关键词：伪装目标检测 上下文信息 交叉细化 边缘感知 
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