余磊

作品数：18被引量：25H指数：2
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供职机构：南昌航空大学更多>>
发文主题：直升机旋翼桨叶桨叶双目立体视觉系统标记点双目立体视觉更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术医药卫生文化科学更多>>
发文期刊：《数字技术与应用》《计算机工程与应用》《中国图象图形学报》《仪器仪表学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金中国航空科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
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基于暗区域引导的低照度图像增强
《应用科学学报》2025年第2期245-256,共12页汪婉灵 熊邦书 欧巧凤 余磊 饶智博 
国家自然科学基金(No.62365014);江西省重点研发计划项目(No.20212BBE53017)资助。
针对现有增强方法在图像照度分布不均匀时出现的局部过度增强、颜色失真以及细节丢失问题,提出了一种结合暗区域引导与注意力机制的低照度图像增强方法。首先,采用简单线性迭代聚类方法生成暗区域引导图,指导网络在保障正常曝光区域不...
关键词：低照度图像增强 暗区域引导 通道注意力模块 全局上下文模块 深度学习 
融合多特征与自注意力的室外直升机桨叶旋转目标检测
《中国图象图形学报》2025年第1期240-253,共14页徐飞龙 熊邦书 欧巧凤 余磊 饶智博 
国家自然科学基金项目(62473187,61866027);江西省重点研发计划资助(20212BBE53017);江西省研究生创新专项资金项目(YC2022-043)。
目的桨叶运动参数是直升机设计到生产的重要指标,传统的视觉测量方法直接应用于室外环境下,由于受复杂光照背景影响,存在找不到桨叶区域、不能进行准确测量的问题。据此,本文提出一种融合多特征与自注意力的旋转目标检测器(fusion multi...
关键词：室外直升机桨叶 旋转目标检测 多特征 多头自注意力机制(MHSA) 损失函数 
一种大视场汇聚型双目立体视觉标定方法
《应用科学学报》2024年第2期269-279,共11页崔帅华 余磊 何茜 熊邦书 欧巧凤 
国家自然科学基金(No.62162044);江西省重点研发计划(No.20212BBE53017);江西省自然科学基金(No.20202BAB202016)资助。
双目摄像机汇聚型摆放易导致标记点出现散焦模糊和透视形变,使标记点定位出现偏差,在大视场环境下会引发不可忽视的标定误差,进而影响测量精度。为解决上述问题,提出了一种基于标记点定位偏差度加权的大视场汇聚型双目立体视觉标定方法...
关键词：立体视觉 汇聚型双目标定 大视场 定位偏差 加权优化 
复杂背景和光照下双旋翼直升机桨尖间距实时测量方法
《应用科学学报》2024年第2期314-322,共9页曾乐平 熊邦书 易晖 欧巧凤 余磊 
国家自然科学基金(No.61866027);江西省重点研发计划基金(No.20212BBE53017)资助。
针对现有双旋翼直升机桨尖间距测量方法不适应室外复杂环境的问题,提出一种基于深度网络的桨尖间距实时测量方法。首先,采集桨尖图像制作数据集,搭建并训练YOLOv3-tiny网络;其次,利用训练好的网络定位桨尖区域;再次,采用OTSU分割区域图...
关键词：机器视觉 复杂环境 双旋翼直升机 桨尖间距测量 
基于SASK和双分支结构的服装图像识别方法被引量：1
《应用科学学报》2023年第6期967-977,共11页周啸辉 余磊 张睿婷 熊邦书 欧巧凤 
国家自然科学基金(No.62162044,No.61866027);江西省重点研发计划项目基金(20212BBE53017);江西省自然科学基金(No.20202BAB202016);南昌航空大学研究生创新专项基金(No.YC2020043)资助。
服装图像具有明暗不一、尺度各异的特性,这使得已有识别方法表现不佳。为解决此问题,本文基于空间注意力选择核(space attention selective kernel, SASK)模块和双分支结构搭建神经网络模型对服装图像进行识别。首先,结合跳跃连接、稠...
关键词：服装图像识别 空间注意力选择核 双分支神经网络 明暗不一 尺度各异 
直升机桨叶摆振量的全场景视觉测量及分析
《仪器仪表学报》2023年第8期30-40,共11页黄昱钦 欧巧凤 张少杰 熊邦书 余磊 
江西省重点研发计划(2021BBE53017);国家自然科学基金(61866027,62365014)项目资助
直升机旋翼桨叶在高速旋转时,进行全场景桨叶摆振测量和分析,对直升机桨叶载荷设计和旋翼结构设计具有重要意义。本文设计了桨叶摆振量立体视觉测量系统,并进行摆振模式拟合分析。首先,对课题组已有立体视觉测量系统进行改进,并在风洞...
关键词：立体视觉测量 桨叶摆振运动 摆振量测量 摆振量数据分析 
基于改进MobileNet V1的红外图像人体行为识别方法被引量：1
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2023年第3期362-369,共8页毛天雅 余磊 周啸辉 姚天 万文文 熊邦书 欧巧凤 
国家自然科学基金项目(62162044,61866027);江西省自然科学基金项目(20202BAB202016)
为解决红外图像人体行为识别中深度学习模型参数量多、运行速度慢,以及无法对突发事件进行实时处理等问题,提出一种基于改进MobileNet V1网络的人体行为识别方法。根据红外图像特性,在通道维度上压缩输入特征,生成空间信息描述符;进行...
关键词：人体行为识别 红外图像 MobileNet V1网络 空间注意力 ESA模块 
基于DBAFFNet的低照度图像增强
《应用科学学报》2023年第3期476-487,共12页罗凡 熊邦书 余磊 汪婉灵 
国家自然科学基金(No.61866027);江西省重点研发计划基金(No.20212BBE53017);江西省自然科学基金(No.20202BAB202016)资助。
针对当前低照度图像增强后存在色偏、细节损失和噪声放大的问题,提出了基于双分支自适应特征融合网络的低照度图像增强方法。首先,设计自适应特征融合模块,在深层特征中融合更多细节和颜色信息;其次,构建通道及空间注意力模块,使网络着...
关键词：低照度图像增强 自适应特征融合模块 注意力模块 RETINEX 
基于Conv-Involution的红外视频小样本人体行为识别方法被引量：2
《激光与红外》2023年第2期246-252,共7页姚天 余磊 崔帅华 周啸辉 熊邦书 欧巧凤 
国家自然科学基金项目(No.62162044,No.61866027);江西省自然科学基金项目(No.20202BAB202016);江西省重点研发计划项目(No.20212BBE53017)资助。
红外视频存在颜色信息缺失较为严重、识别区域易与背景混淆等现象,使得现有小样本特征提取网络常常关注无效信息,导致识别精度较低。针对此问题,本文提出一种基于内卷积(Conv-Involution)算子的红外视频小样本人体行为识别方法。首先,通...
关键词：人体行为识别 Conv-Involution算子 小样本学习 红外视频 
基于广度残差与像素点注意力的图像去模糊模型被引量：1
《应用科学学报》2022年第6期996-1005,共10页况发 熊邦书 欧巧凤 余磊 
国家自然科学基金(No.61866027,No.62162044);江西省自然科学基金(No.20202BAB202016);江西省重点研发计划(No.20212BBE53017);南昌航空大学研究生创新专项基金(No.YC2020031)资助。
针对现有方法难以快速从模糊图像中恢复高质量清晰图像的问题,提出了基于广度残差与像素点注意力的图像去模糊模型。该模型以编解码网络为基础,采用广度卷积与多阶残差方法,构建广度残差模块,提高了模型处理速度;同时,采用局部平均与矩...
关键词：图像去模糊 编解码网络 像素点注意力 广度残差 
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