基于小波的周期信号中瞬态冲击特征提取  

EXTRACTION OF SHOCK CHARACTER FROM HARMONIC SIGNAL BASED ON WAVELET

作　　者：杨建国 夏松波[1] 须根法[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学

出　　处：《航空动力学报》1999年第4期343-347,共5页Journal of Aerospace Power

基　　金：航天工业总公司九五科技攻关资助

摘　　要：小波变换具有优良的时频分析特性，利用小波变换提取周期信号中的微弱瞬态冲击非常有效。为了消除ＭＡＬＬＡＴ算法中的频率混淆，本文提出了一种改进的二进离散小波变换快速算法，并成功地利用小波变换提取了某型涡喷发动机滚珠轴承的早期故障特征，实现了傅立叶变换所达不到的效果。Wavelet transformation has very good characteristics of time-frequency analysis,and is very effective to extract the small instantaneous shock from harmonic signal.An improved fast algorithm is proposed to avoid frequency aliasing,which exists in the Mallat algorithm.The incipient fault character of the bearing in one aeroengine is extracted successfully by the wavelet transformations.

关 键 词：信号 故障诊断 小波变换 瞬态冲击 特征提取 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN911[自动化与计算机技术—控制科学与工程]