多维数量关联规则聚类挖掘研究  

Research of Multidimensional Clustering Mining Quantitative Association Rules

作　　者：刘振名[1] 赵可新[1] 刘振亮 

机构地区：[1]河北工程技术高等专科学校,河北沧州061001 [2]沧州广播电视大学黄骅分校教育技术中心,河北黄骅061100

出　　处：《煤炭技术》2011年第6期184-185,共2页Coal Technology

摘　　要：根据旅游数据的特殊性,提出了多维数量关联规则聚类算法(MDQARC),并从挖掘库的生成、数值属性的离散化以及关联规则挖掘和规则聚类等方面设计了有效的算法,最后通过实验将MDQARC算法与C4.5算法进行了比较,证明了该算法可以提高运行效率。According to the particularity of tourism data,the multidimensional clustering algorithm of association rules is proposed（MDQARC）.And design effective algorithms for the mining library generating,discretization of numerical attributes,rules of association mining and clustering and other aspects.Finally MDQARC algorithm and C4.5 algorithm are compared through experiments,show that the algorithm can improve operational efficiency.

关 键 词：数据挖掘 数量关联规则 算法 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]