一种基于神经网络和主动反馈的反垃圾邮件技术的研究  

Research on a Spam Filtering Technique Based on Active Feedback and Neural Networks

作　　者：蒙海涛[1] 

机构地区：[1]广西工业职业技术学院,广西南宁530003

出　　处：《微电子学与计算机》2011年第6期135-137,共3页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(60573134)

摘　　要：在分析传统垃圾邮件过滤技术的基础上,提出了一种基于神经网络和用户反馈的反垃圾邮件技术.通过引入用户反馈机制,使用神经网络分类方法,构建面向特定用户的过滤器,从而进行垃圾邮件过滤.实验证明,该方法能够有效地降低误报率,提高反垃圾邮件系统的可用性,具有较好的实用效果.On the basis of analyzing the traditional spam filtering techniques,this paper presents a novel anti-spam technique based on the users′ feedback.By introducing the novel users′ feedback mechanism,the technique adopts a neural networks approach to construct classifiers for specific users to fulfill spam filtering.Experiments on well-known mail corpus and prototype demonstrate that the technique is able to reduce false positives and improve the availability of anti-spam system.

关 键 词：垃圾邮件过滤 机器学习 神经网络 主动反馈 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]