在B超图像下胎盘成熟度自动分级的方法  

作　　者：林升梁[1] 

机构地区：[1]浙江大学医学院附属儿童医院,浙江杭州310003

出　　处：《中国科技信息》2011年第11期184-185,共2页China Science and Technology Information

摘　　要：根据B型超声得到的不同发育阶段的胎盘图像,提出胎盘成熟度自动分级的方法。首先,分别从空域、频域和纹理表征胎盘B超图的特征,然后利用核主成分分析(KPCA)进行特征选择,最后用二叉树结构多分类支持向量机对胎盘进行分级。实验及临床应用表明:该方法能得到与人工分级基本相吻合的结果,经过特征选择处理后分级识别率明显提高,具有较好的临床应用价值。

关 键 词：胎盘分级 Symlets小波 GABOR小波 KPCA SVM 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]