几种人类生物网络的自相似性实证研究  

Empirical investigation of self-similarity in several human biological networks

作　　者：黄海生[1,2] 丁德武[1] 吴璞[1,2] 王汝传[2] 

机构地区：[1]池州学院数学与计算机科学系,安徽池州247000 [2]南京邮电大学计算机学院,南京210003

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第16期128-130,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金No.60573141;No.60773041;安徽省教育厅自然科学项目(No.KJ2010B133);安徽高校省级自然科学研究重点项目(No.KJ2011A206)~~

摘　　要：介绍了复杂网络自相似性的基本概念,阐述了自相似指数及其计算方法盒覆盖算法的基本原理和方法,并对四种不同类型的人类生物网络进行了实证分析。结果表明,无论是否考虑流通代谢物和小分子代谢物,新陈代谢网络都是自相似的,但是其他的生物网络大多不是自相似的。After the introduction of the self-similarity of complex network,it expatiates on the basic principle and method about self-similarity exponential and its computational method box covering algorithm,with the empirical investigation for 4 different kinds of human biological networks.The results suggest that metabolic networks are self-similarity,whether including current and small metabolite or not,while other biological networks are almost not self-similarity.

关 键 词：复杂网络 代谢网络 蛋白交互网络 信号转导网络 疾病网络 自相似 

分 类 号：TP339[自动化与计算机技术—计算机系统结构] N94[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]