检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《中国科技论坛》2011年第6期74-78,86,共6页Forum on Science and Technology in China
基 金:国家软科学研究计划(项目编号:2007GXQ4D159);安徽大学"211工程"三期重点项目"经济学与安徽经济社会发展";安徽大学学术创新团队计划"技术创新与管理"的资助(批号:SKTD007B)
摘 要:在建设皖江城市带承接产业转移示范区背景下,为探究示范区内企业R&D效率,利用企业相关数据和DEA模型,对皖江城市带各市和上海市大中型工业企业R&D效率进行了研究,结果表明:与上海市相比,皖江城市带大中型工业企业R&D整体效率水平较低,存在较大提升空间,其中只有滁州、马鞍山和池州三市DEA有效。进一步分析的结论认为,投入要素的配置和规模不合理是造成R&D效率低下的主要原因。为提高效率,企业必须合理配置各项投入要素,同时加强政府引导扶持,促进产学研交流与合作。Based on the enterprises' data and DEA model, the paper researches the R&D efficiency of large and medium-sized industrial enterprises in Wan-jiang Urban Belt and Shanghai. The results show: Most enterprises have lower level of the R&D efficiency and have big room to promote. Most of the cities did not reach a DEA effective level except Chuzhou, Ma'anshan and Chizhou. Additionally, based on the result of further analysis, we think that the unreasonable scale and allocation of the input elements lead to this result. To improve the level of R&D efficiency, reasonable scale and allocation of the input elements should be concerned by the enterprises, and the government should strengthen the supports while an IAR system should be formed.
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