用遗传算法改进HMM的语音识别算法  

Speech Recognition Algorithm Based on the Improved HMM by GA

作　　者：王一平[1] 赵哲峰[1] 

机构地区：[1]太原理工大学信息工程学院,山西太原030024

出　　处：《科技创新与生产力》2011年第6期84-85,共2页Sci-tech Innovation and Productivity

基　　金：山西省国际科技合作计划项目(2008081026)

摘　　要：提出了一种改进隐马尔可夫模型(HMM)的方法,即把遗传算法应用到Baum-Welch算法B值的优化当中,解决了Baum-Welch算法容易陷入局部最优解的缺点,得到了全局最优解,提高了语音识别系统的识别率。In this paper,the authors put forward the methods of improving HMM,which solved the disadvantages of Baum-Welch,and improve rate of speech recognition.

关 键 词：隐马尔可夫模型 遗传算法 语音识别 

分 类 号：TP391.42[自动化与计算机技术—计算机应用技术]