一种结合Web内容主题的会话识别及切分方法  

A WEB CONTENT TOPIC COMBINED SESSION IDENTIFICATION AND SEGMENTATION METHOD

作　　者：李超[1] 谢坤武[1] 文黎明 向军[1] 

机构地区：[1]湖北民族学院信息工程学院,湖北恩施445000 [2]恩施州农业局,湖北恩施445000

出　　处：《计算机应用与软件》2011年第6期167-169,共3页Computer Applications and Software

基　　金：湖北省自然科学基金(2009CDB069)

摘　　要：通过Web日志文件,识别用户及用户会话序列,然后提取会话序列所对应的Web页面内容,得到Web页面内容的核心概念,用核心概念描述会话主题,基于会话主题实现会话的切分。最后结合一个消费平台消费者的会话记录及Web内容,验证了该方法的准确性。From web log files,identify users and user session sequences,then extract web page contents mapping to session sequences to obtain web page content core concepts.Describe session topics with the core concepts; realise session segmentation on the basis of session topics.At last combine consumer session records and web contents on a consumer platform to verify the method.

关 键 词：WEB日志 WEB主题 会话识别 会话切分 

分 类 号：TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]