检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]淮南师范学院数学与计算数学系,安徽淮南232038 [2]淮南师范学院计算机与信息工程系,安徽淮南232038
出 处:《佳木斯大学学报(自然科学版)》2011年第3期454-455,共2页Journal of Jiamusi University:Natural Science Edition
基 金:安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2008B128)
摘 要:传统的基于微分算子的边缘检测算法对噪声非常敏感,而基于数学形态学的边缘检测算法具有一定的抗噪声能力.图像边缘不仅由灰度突变产生,颜色或纹理发生突变也产生边.本文考虑了颜色对图像边缘的影响,把一种灰度图像形态学边缘检测算法推广到彩色图像,并与原文献形态学灰度图像边缘检测算法、传统的形态学边缘检测算法进行了比较,实验结果表明本文的算法抗噪声能力更强,提取的边缘更加清晰、完整.Traditional operators of edge detector are sensitive to noise. Operators ot edge detector ot math- ematical morphology have the ability to weaken these defects. Based on the study of mathematical morphology, an algorithm of edge detection of gray - image was extended to dispose color images. Experiments demonstrate that compared with traditional edge detectors, this edge detector has a good performance of noise reduction and keeping the peripheral information.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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