基于模块电路结构的BP神经网络及其应用研究  

A MODULAR STRUCTURE BASED BP NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION

作　　者：任鲁涌[1] 董传岱[1] 于振生[2] 

机构地区：[1]山东工程学院信息与电气系,淄博255012 [2]天津大学电子系,天津300072

出　　处：《电子科学学刊》1999年第6期759-764,共6页

基　　金：国家自然科学基金(69376017)

摘　　要：本文采用一种简化的BP(Back Propagation)神经网络硬件模块实现方法。该方法利用全电流模式电路组成神经元模块,再用若干模块构成简化的BP神经网络。所提出的模块结构网络系统具有在线学习和在线权值存储能力,且可应用于实现编、解码和二维图像识别。文中提供了PSPICE和高级语言计算机仿真结果。This paper presents a hardware implementation approach for realizing simple BP (Backward Propagation) neural network. The full current-mode analog circuits are used to form neuron modules, and a simple BP network is build using basic modules. This network has the property of on-chip learning and on-chip weight storing, and it can be used for coding, decoding and two-dimensional image recognition. Simuiation results with PSPICE and high-level languages are given.

关 键 词：神经网络 模块结构 编解码 二维图像识别 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]