时间离散神经振子中的多吸引子共存  

Multi-attractor Coexisting in Discrete-time Neural Network oscillator

作　　者：何岱海[1] 徐健学[1] 

机构地区：[1]西安交通大学非线性动力学所,西安710049

出　　处：《电路与系统学报》1999年第3期86-91,共6页Journal of Circuits and Systems

基　　金：国家自然科学基金!19702015

摘　　要：本文给出一类耦合时间离散神经网络振子动力学的理论分析和数值模拟结果，重点分析了多吸引子共存的振子及其吸引域的边界外稳定的周期和概周期不变环），研究了多吸引子共存及耦合强度变化对于神经信号处理中，如受激励同步和对模式形成有重要影响的销频现象。An analytic and computational study of the dynamics of coupled discrete-time neural network oscillators ispresented, with special emphasis on the oscillators having coexisting multi-attractors and attfacting basin boundny (unstableinvariant period and quasi-period cycle ).The effects of multi-attractors coexisting and various coupling stnJctllres onfrequency locking which is interesting to neural information processing such as stimulus-dependent synchronization andpattern formation are investigatod.

关 键 词：神经振子 多吸引子共存 同步 神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]