基于视频图像序列的动态物体跟踪定位算法的研究  

作　　者：罗南[1] 孙运强[1] 洪少春[1] 

机构地区：[1]中北大学

出　　处：《科技信息》2011年第16期135-136,共2页Science & Technology Information

摘　　要：视频图像动态物体跟踪的算法是计算机视觉的核心课题之一,具有重要的理论意义和广泛的实用价值。本文提出了一种改进的三帧差分的运动目标实时检测算法,对3帧连续的边缘图像进行3帧差分运算,最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的提取。该方法计算简单,实验结果表明该方法能对运动目标进行准确检测,且具有很好的鲁棒性。此外,利用基于物体特征的轨迹记录算法清晰的记录了物体的行进轨迹。实验证明,该算法在运动物体实时检测和跟踪方面有效可行。

关 键 词：视频图像 动态跟踪 目标检测 帧间差分 运动轨迹 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]