人工鱼群算法在孔群加工路径优化中的应用研究  

Holes machining path optimization using an artificial fish swarm algorithm

作　　者：蔡芸[1] 周立炜[1] 

机构地区：[1]武汉科技大学机械自动化学院,湖北武汉430081

出　　处：《武汉科技大学学报》2011年第3期182-185,共4页Journal of Wuhan University of Science and Technology

基　　金：武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室开放基金资助项目(2007A08)

摘　　要：将人工鱼群算法应用于孔群加工路径优化的研究,建立以最短加工路径为目标的路径优化数学模型,阐述算法实施的具体过程并进行算例分析。结果表明,该方法求最优解的性能优于Hopfield算法、进化蚁群算法、人工免疫算法以及改进的遗传算法,获得的最优路径可以节省71.47%的行走路程。An artificial fish swarm algorithm（AFSA） was applied in the research of holes machining path optimization.A mathematical model for holes machining path optimization was established with the goal of minimal holes machining path.The basic principle and design of the AFSA are introduced.It shows that the algorithm has better performance than Hopfield algorithm,evolutionary ant colony system algorithm,artificial immune algorithm and improved genetic algorithm,and the optimal solution can save 71.47% of the tool airtime.

关 键 词：路径规划 孔群加工 人工鱼群算法 优化 

分 类 号：TH65[机械工程—机械制造及自动化]