电子鼻在棉织物异味检测中的应用研究  

Study on application of electronic nose in cotton fabric odor detection

作　　者：高明星[1] 王晓宁[1] 龚龑[1] 廖青[1] 

机构地区：[1]北京服装学院材料科学与工程学院,北京100029

出　　处：《传感器与微系统》2011年第6期33-35,共3页Transducer and Microsystem Technologies

基　　金：北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR200906122)

摘　　要：基于电子鼻传感器检测技术,对棉织物中5种异味整体性质的人工智能评价进行探究,根据传感器检测数据曲线和数据主成分分析(PCA)分析,结果表明:各传感器对不同异味成分的响应性不同,PCA分析法处理数据能够有效区分布样中不同的异味组分,为纺织品异味的快速、有效、客观检测评定奠定了一定的基础。This detection technique is based on electronic nose sensors,five odor of cotton fabric in the overall evaluation of the nature of inquiry in artificial intelligence is discussed,the sensor test data curve and the data principal component analysis（PCA） analysis show that each sensor response to different odors of different components,PCA analysis method treatment data can effectively distinguish different kinds of odor components,to lay a certain foundation for fast,effective,objective examination and evaluation of textile odor.

关 键 词：电子鼻 棉织物 异味检测 主成分分析 

分 类 号：TS197[轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]