一种有效的多数据源RFID冗余数据清洗技术  

An Effective Redundancy Data Cleaning Technology in Multi-Data Sources Based on RFID Network

作　　者：潘巍[1] 李战怀[1] 聂艳明[1] 陈群[1] 

机构地区：[1]西北工业大学计算机学院,陕西西安710072

出　　处：《西北工业大学学报》2011年第3期435-442,共8页Journal of Northwestern Polytechnical University

基　　金：NSFC-JST重大国际(地区)合作(60720106001);国家自然科学基金(61033007)资助

摘　　要：相关文献指出低质量的RFID原始数据,特别是大量的冗余数据制约了RFID技术的大规模应用,因此需要一种更有效的冗余数据清洗技术。文章根据RFID数据以及典型应用场景的特点,提出了一种多数据源冗余数据清洗技术,其中包括融合冗余数据清洗方法和交叉冗余数据清洗方法。融合冗余数据清洗方法基于滑动窗口与集合论,交叉冗余数据清洗方法借鉴了参考标签思想并且结合信号强度特征。实验证明,提出的数据清洗技术不但可以有效地完成RFID冗余数据清洗,同时能够为清洗后的数据保留准确的数据来源信息。Aim. The introduction of the full paper does two things： （ 1 ） it reviews Refs. 1 through 6 and then points out that popularizing RFID （ Radio Frequency Identification） technology to a large scale is difficult, owing to ＂ abstraction of scenarios producing RFID redundant readings＂ ; its core consists of： （ 1 ） Fig. 1 shows the abstraction of the scenarios producing RFID redundant readings ; （2） it gives six definitions. Section 2 is entitled ＂algo-rithms for detecting and eliminating redundant data＂ ; its core consists of： （ 1 ） Fig. 2 shows the schematic of merge - redundant cleaning technology; （2） Fig. 3 shows the schematic of cross - redundant cleaning technology, whose algorithm is based on reference tag strategy and RSSI （Received Signal Strength Indicator）. The experimental results, presented in Figs. 4a） through 4f） , and their analysis show preliminarily that our proposed technology can clean redundant RFID data effectively and, more importantly, will not destroy the integrity of RFID data.

关 键 词：算法 RFID 数据清洗 冗余数据 RSSI 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]