陈群

作品数:59被引量:253H指数:9
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基于渐进机器学习的中文问句匹配方法
《工程科学学报》2025年第1期79-90,共12页贺学剑 陈安琪 郭志强 王致茹 陈群 
国家自然科学基金面上资助项目(62172335)。
问句匹配旨在判断不同问句的意图是否相近.近年来,随着大型预训练语言模型的发展,利用其挖掘问句对在语义层面隐含的匹配信息,取得了目前为止最好的性能.然而,由于基于独立同分布假设,在真实场景中,这些深度学习模型的性能仍然受制于训...
关键词:自然语言理解 中文问句匹配 渐进机器学习 自然语言预训练模型 因子图推理 
基于深度学习的儿童肺炎检测模型建立及应用被引量:3
《中国医学物理学杂志》2022年第12期1579-1584,共6页董芳芬 陈群 李诺兮 徐本华 李小波 
福建省科技厅(高校产学研)项目(2020Y4010)。
目的:基于深度学习根据儿童胸部X光正位数字影像构建肺炎自动判别模型,辅助临床诊断,提高影像诊断效率。方法:首先通过选取公开数据集5856张儿童胸片(肺炎4273张,正常1583张),分为训练集、验证集和测试集,基于Resnet-50神经网络构建儿...
关键词:儿童 肺炎 深度学习 神经网络 
基于增量局部加权学习的查询模板自适应基数估计
《计算机学报》2022年第1期17-34,共18页冯杰明 李战怀 陈群 陈肇强 
国家重点研发计划(2018YFB1003400);国家自然科学基金重点项目(61732014);国家自然科学基金面上项目(61672432);中央高校基本科研业务费专项资金资助(3102019DX1004);陕西省自然科学基础研究计划(2018JM6086)资助.
基数估计是基于代价查询优化的关键步骤,已经被研究了近40年.传统方法如基于直方图的方法在一些假设如属性相互独立、相交的表满足包含原则等成立时能基本满足准确性要求.然而,在真实运行环境中这些假设往往不再成立,可能导致基数估计...
关键词:基数估计 查询优化 执行计划 自适应学习 增量学习 局部加权学习 
人工智能风险分析技术研究进展被引量:8
《大数据》2020年第1期47-59,共13页陈群 陈肇强 侯博议 王丽娟 罗雨晨 李战怀 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1003400);国家自然科学基金资助项目(No.61732014,No.61672432);陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(No.2018JM6086).
目前基于深度学习模型的预测在真实场景中具有不确定性和不可解释性,给人工智能应用的落地带来了不可避免的风险。首先阐述了风险分析的必要性以及其需要具备的3个基本特征:可量化、可解释、可学习。接着,分析了风险分析的研究现状,并...
关键词:人工智能 风险分析 不确定性 可解释性 
基于因子图的不一致记录对消歧方法被引量:2
《计算机研究与发展》2020年第1期175-187,共13页徐耀丽 李战怀 陈群 王艳艳 樊峰峰 
国家重点研发计划项目(2018YFB1003403);国家自然科学基金项目(61732014,61672432);陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM6086)~~
实体解析(entity resolution,ER)是数据集成和清洗系统的关键基础问题.尽管有大量实体解析方法提出,但这些方法依赖隐式或显式的假设或采用不同的解析策略.对相同的实体解析任务进行处理后,它们的结论存在冲突,产生了大量的不一致记录对...
关键词:数据集成 实体解析 最大似然估计 不一致记录对 核密度估计 因子图 
基于注意力和双向LSTM的评价对象类别判定被引量:3
《西北工业大学学报》2019年第3期558-564,共7页周陈超 陈群 李战怀 赵波 胥勇军 秦阳 
科技部国家重点研发计划(2016YFB1000703);国家自然科学基金(6173201,61332006)资助
在线评论在用户的购买决策中起到日益重要的作用,电商网站提供海量的用户评论,但是个体很难充分利用所有信息。因此,对这些评论进行分类、分析和汇总是很迫切的任务。首次提出一个基于注意力机制和双向LSTM(bi-directional long short-t...
关键词:用户评论 评论对象类别判定 注意力机制 BLSTM 
基于蚁群算法的带有时间约束旅行商问题求解被引量:3
《自动化仪表》2019年第4期95-98,共4页李安颖 陈群 宋荷 
为了实现物流行业的快速、有效配送,可以将问题转化为含时间约束的旅行商问题(TSP)。通过对物流配送环节的研究,构建了一种带有时间约束的TSP模型,并提出一种利用改进的MapReduce蚁群算法求解该模型。利用MapReduce的并行机制,对蚁群算...
关键词:MAPREDUCE 蚁群算法 物流配送 时间约束 旅行商问题 分布式处理 信息素 智能算法 
离散粒子群优化算法实现MapReduce负载平衡被引量:1
《自动化仪表》2018年第12期56-59,共4页李安颖 陈群 宋荷 
MapReduce是Hadoop的核心模型之一,广泛应用于大数据处理。MapReduce模型将计算分为Map和Reduce两个处理阶段。但由于其自身的分区机制,导致在Reduce阶段处理数据时,会出现负载不平衡的数据倾斜问题。为了解决数据倾斜问题,提出利用离...
关键词:分布式计算 离散粒子群优化算法 数据倾斜 数据平衡 分区 
一种基于近似因子的在线概率知识库推理方法
《软件学报》2018年第2期383-395,共13页王艳艳 陈群 钟评 李战怀 
国家重点研发计划(2016YFB1000703);国家自然科学基金(61332006;61732014;61672432;61472321;61502390)~~
概率知识库中的推理技术是近年来的研究热点.目前,大多数系统的推理主要基于批处理的方式实现,并不适用于在线查询场景.对此,提出了一种基于近似因子的在线概率知识库推理方法.它可以重复利用已推断结果计算查询变量的边缘概率.该算法...
关键词:概率知识库 在线推理 近似因子 马尔可夫逻辑网 
一种基于离群点检测的自动实体匹配方法被引量:10
《计算机学报》2017年第10期2197-2211,共15页樊峰峰 李战怀 陈群 刘海龙 
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目基金(2012CB316203);国家自然科学基金(61332006;61472321;61502390)资助~~
实体匹配也叫记录匹配,是数据集成与数据清洗过程中的一项关键技术.其典型用例包括不同网站之间的商品匹配以及DBLP(Digital Bibliorgrophy&Library Project)与Scholar文献数据库之间的文献实体匹配.真实数据中广泛存在的数据质量缺陷,...
关键词:数据集成 实体匹配 数据质量 离群点检测 主成分分析 
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