陈肇强

作品数：4被引量：14H指数：3
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供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
发文主题：不确定性风险分析可解释性人工智能WEB更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《大数据》《计算机学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金西北工业大学基础研究基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于增量局部加权学习的查询模板自适应基数估计
《计算机学报》2022年第1期17-34,共18页冯杰明 李战怀 陈群 陈肇强 
国家重点研发计划(2018YFB1003400);国家自然科学基金重点项目(61732014);国家自然科学基金面上项目(61672432);中央高校基本科研业务费专项资金资助(3102019DX1004);陕西省自然科学基础研究计划(2018JM6086)资助.
基数估计是基于代价查询优化的关键步骤,已经被研究了近40年.传统方法如基于直方图的方法在一些假设如属性相互独立、相交的表满足包含原则等成立时能基本满足准确性要求.然而,在真实运行环境中这些假设往往不再成立,可能导致基数估计...
关键词：基数估计 查询优化 执行计划 自适应学习 增量学习 局部加权学习 
人工智能风险分析技术研究进展被引量：8
《大数据》2020年第1期47-59,共13页陈群 陈肇强 侯博议 王丽娟 罗雨晨 李战怀 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1003400);国家自然科学基金资助项目(No.61732014,No.61672432);陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(No.2018JM6086).
目前基于深度学习模型的预测在真实场景中具有不确定性和不可解释性,给人工智能应用的落地带来了不可避免的风险。首先阐述了风险分析的必要性以及其需要具备的3个基本特征:可量化、可解释、可学习。接着,分析了风险分析的研究现状,并...
关键词：人工智能 风险分析 不确定性 可解释性 
基于Web信息的关系型信息错误自动检测与修复技术研究综述被引量：3
《计算机学报》2017年第10期2286-2304,共19页刘海龙 李战怀 陈群 陈肇强 
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2012CB316203);国家自然科学基金(61502390;61472321);西北工业大学基础研究基金(3102014JSJ0013;3102014JSJ0005)资助~~
信息质量已经成为诸多应用领域所面临的一个重要问题,自动检测和修复信息系统中的信息错误是改善信息质量的有效手段.利用Web对关系数据库中的信息进行扩展以助于信息错误的自动检测与修复具有对待检测与修复的信息本身依赖少、信息质...
关键词：关系数据 信息质量 错误检测 数据修复 WEB 
基于上下文感知实体排序的缺失数据修复方法被引量：3
《计算机学报》2015年第9期1755-1766,共12页陈肇强 李佳俊 蒋川 刘海龙 陈群 李战怀 
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2012CB316203);国家自然科学基金(61332006;61472321);西北工业大学基础研究基金(3102014JSJ0013;3102014JSJ0005)资助~~
大数据环境下,数据缺失现象十分普遍,导致许多基于数据的决策出现偏差.传统的数据库缺失值修复方法主要是利用本地数据库来修复数值型数据,这些方法并不适用于利用互联网数据来修复数值型和非数值型数据.基于互联网的缺失值修复过程一...
关键词：数据库缺失值修复 互联网 图 实体排序 
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