基于粗糙集-神经网络的大型数控液压机液压系统故障诊断  

Large CNC press hydraulic system fault diagnosis based on rough sets-neural network

作　　者：韩江[1] 黄海金[1] 夏链[1] 翟华[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥230009

出　　处：《液压与气动》2011年第6期92-95,共4页Chinese Hydraulics & Pneumatics

基　　金：国家重大科技专项资助项目(2009ZX04004-021)大型数控单双动薄板冲压液压机

摘　　要：大型数控液压机的液压系统故障与状态信息存在着复杂的非线性关系。该文将粗糙集理论和神经网络相结合,应用到大型数控液压机液压系统的故障诊断中。文中以下液压垫诊断为例,采用粗糙集理论对故障决策表进行属性约简,将获取的主要特征属性输入神经网络进行训练学习,通过这些测试数据得到仿真结果。仿真结果表明该方法用于大型数控液压机的液压系统故障诊断是有效的。

关 键 词：智能诊断 粗糙集 神经网络 专家系统 液压系统 

分 类 号：TH137[机械工程—机械制造及自动化]