支持向量机在变压器故障诊断中的应用研究  

Research on Application of Support Vector Machine in Fault Diagnosis of Transformer

作　　者：杜文霞[1] 吕锋[1] 杨俊华[1] 

机构地区：[1]河北师范大学职业技术学院,河北石家庄050091

出　　处：《自动化仪表》2011年第6期29-31,共3页Process Automation Instrumentation

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:60974063);河北省教育厅基金资助项目(编号:2006439);河北省教育厅科研计划基金资助项目(编号:Z2010153);河北师范大学青年基金资助项目(编号:L2008Q18)

摘　　要：变压器是电力系统的重要设备,其工作状态直接影响电网的稳定性。因此,研究变压器故障诊断技术以及如何提高变压器的运行维护水平具有重要的意义。经过大量的实践发现,常用的三比值法存在缺编码、编码边界过于绝对和故障诊断准确率不理想等缺陷。为弥补上述不足,提出了基于支持向量机的变压器故障诊断方法。诊断实例表明,采用该方法进行变压器故障诊断准确率得到较大提高。Transformer is one of the important equipment in electric power system,its operation status directly affects the stability of power grid.Therefore,it is significant to research the technique of transformer fault diagnosis and improve the level of operation and maintenance.Based on tremendous amount of practice,it is found that insufficiencies exist in the commonly used three-ratio method,e.g.incomplete encoding,absolute encoding boundaries,and the not accurate result of fault diagnosis.In order to make up above weakness,the diagnosis method based on support vector machine is proposed.The experimental results show that the accuracy of fault diagnosis is greatly enhanced.

关 键 词：故障诊断 变压器 三比值法 支持向量机 回归算法 

分 类 号：U226.81[交通运输工程—道路与铁道工程]