脑栓塞患者血清中微量元素的AAS测定及人工神经网络分析  

The determination of trace elements in cerebral embolism patient serum by AAS method and analysis by backpropagation algorithm for neural network

作　　者：蒋淑梅[1] 柯以侃[1] 时彦[2] 迟锡增[2] 周宏珠[3] 

机构地区：[1]北京化工大学应化系,北京100029 [2]北京师范大学化学系,北京100875 [3]积水潭医院,北京100035

出　　处：《北京化工大学学报（自然科学版）》1999年第3期70-72,共3页Journal of Beijing University of Chemical Technology(Natural Science Edition)

摘　　要：应用火焰原子吸收法（ Ｆ Ａ Ａ Ｓ） 和石墨炉原子吸收法（ Ｇ Ｆ Ａ Ａ Ｓ） 测定了脑栓塞患者和对照组（ 健康人） 血清中 Ｚｎ 、 Ｃｕ 、 Ｆｅ 、 Ｃａ 、 Ｍｇ 、 Ｃｒ、 Ｍｎ 和 Ｓｒ 等的含量。对所得数据用反向传播神经网络（ Ｂ Ｐ法） 进行分析， 建立了脑栓塞的神经网络识别系统， 预报识别率达１００ ％ ，The methods of FAAS and GFAAS are applied to measure the contents of Zn, Cu, Fe, Ca, Mg, Cr, Mn and Sr in serum of cerebral embolism patients and healthy people. The data from which are analysed by backpropagation algorithm for neural network indentifical system of cerebral embolism, its recoveries are 100% for the prediction set of samples and it can be used as an efficent aid to the diagnosis of the disease.

关 键 词：脑栓塞 神经网络 AAS法 模拟识别 血清 微量元素 

分 类 号：R741.044[医药卫生—神经病学与精神病学]