基于遗传算法的图像模糊增强的研究  

A Study of Image Fuzzy Enhancement Based on Genetic Algorithm

作　　者：丁红军[1] 蔡鸿杰[1] 邢克礼[2] 

机构地区：[1]天津公安警官职业学院侦查系,天津300382 [2]天津医科大学生物医学工程学院,天津300070

出　　处：《内蒙古大学学报（自然科学版）》2011年第3期328-333,共6页Journal of Inner Mongolia University：Natural Science Edition

摘　　要：为了实现图像的模糊增强,采用遗传算法得到的模糊参数,选择图像像素灰度的相对等级作为模糊特征,通过模糊映射建立图像的模糊特征平面,采用模糊对比度增强的方法实现图像的增强.实验结果表明采用基于遗传算法的图像模糊增强算法,可以根据不同的图像自动选择最佳的模糊参数,图像质量得到了改善,突出图像的细节,有效地实现了图像的增强效果.In order to achieve the image fuzzy enhancement,genetic algorithm is used to get the best fuzzy parameter,the relative gray level of image pixel is selected as fuzzy features,and the fuzzy characteristics plane of the image is established by fuzzy mapping,and the enhancement of image is achieved by fuzzy transformation.The results of experiment show that,the best fuzzy parameter of different images are automatically selected by the method,which can improve the quality of images,make the details of images prominent,and effectively realize the enhancement of images.

关 键 词：图像增强 模糊数学 遗传算法 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]