基于图像频域方向模板的目标检测方法  

Target Detection Method Based on Image Spectral Direction Mask

作　　者：罗明愿 卞红雨 周志娟 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学水声技术国家级重点实验室,哈尔滨150001

出　　处：《计算机工程》2011年第12期215-217,共3页Computer Engineering

摘　　要：运用傅里叶分析方法,利用水平方向、垂直方向、45°方向和135°方向直线的频域模板对侧扫声纳图像在4个方向上进行投影分解,根据子图像在4个方向上投影的能量和,设定门限判断有无目标,并粗略估计目标的位置。实验结果证明,该方法对于纹理较强的侧扫声纳图像中感兴趣区域(目标)的检测有较好的效果。This paper presents a Fourier analysis method for target detection in side-scan image. Using horizon line, vertical line, slope 45° line and slope 135° line spectral mask, the projection of side-scan sonar image in these orientation is obtained. Based on the sum of energy of four orientation projections, a threshold is set to judge target existing, and the position of target is also given. Results show that the method has a perfect performance for regions of interest （target） detection of side-scan sonar image with strong texture.

关 键 词：傅里叶分析 频域模板 投影 感兴趣区域 侧扫声纳图像 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]