模糊C均值聚类遥感影像分类  

作　　者：田晓娜[1] 董静[2] 

机构地区：[1]沈阳沈西燃气有限公司,辽宁沈阳110013 [2]辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000

出　　处：《矿山测量》2011年第3期32-34,36,共4页Mine Surveying

摘　　要：模糊C均值聚类算法可有效的解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分。文中基于matlab平台、采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类,并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定。实验结果表明,基于模糊C均值聚类使得分类后的图像很好地区分了地物类别,取得了较好效果。

关 键 词：遥感 影像分类 C均值聚类 精度评定 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]