C均值聚类

作品数：104被引量：563H指数：11
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基于多尺度小波变换增强与优化PSO-FCM耦合的氮化硅陶瓷轴承滚子隐蔽面微裂纹特征提取算法
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第3期030-033,共4页占甜甜 夏梦瑶 罗昕怡 罗学洲 江竹亭 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ211321)。
针对氮化硅陶瓷轴承滚隐蔽面微裂纹形貌特征提取中存在混沌梯度特征和非目标干扰因素影响形貌特征提取效果的问题,提出一种基于多尺度小波变换增强与优化PSO-FCM耦合的氮化硅陶瓷轴承滚子隐蔽面微裂纹形貌特征提取算法。该方法通过使用...
关键词：氮化硅陶瓷轴承滚子 隐蔽面微裂纹 多尺度小波变换特征增强算法 PSO-FCM粒子群优化隐蔽C均值聚类算法 形貌特征提取 
基于智慧工程管理平台的设计研究
《中国设备工程》2024年第S02期53-56,共4页李江萍 
信息大数据技术的发展推进了建筑企业的改革与创新。为了提升企业信息化管理水准,研究基于万维网(World Wide Web,web)与数据存储技术来构建智慧工程管理平台。首先是完成功能模块以及数据库部分的设计,其次引入考勤质量评价系统,结合...
关键词：万维网 数据存储 C均值聚类算法 智慧工程管理平台 设计 
噪声鉴别C均值聚类的滁菊花茶品质等级鉴别研究被引量：1
《光谱学与光谱分析》2024年第8期2202-2207,共6页武斌 谢晨傲 陈勇 武小红 贾红雯 
国家自然科学基金项目(31471413);安徽省高校自然科学研究重大项目(2022AH040333)资助。
近红外光谱检测技术可以通过探测近红外区域的光谱特征,反映所测样品内部有机物化学成分和结构信息。在分析物质成分时,近红外光谱通常会涉及到大量的波长数据,因此其维数往往比较高。同时,光谱会出现重叠和冗余等现象,会影响模型的性...
关键词：噪声鉴别C均值聚类 近红外光谱 无损检测 线性判别分析 
可靠性模糊局部信息C均值聚类算法的苗族服饰图像分割
《智能计算机与应用》2023年第10期142-146,共5页覃小素 黄成泉 雷欢 陈阳 彭家磊 周丽华 
国家自然科学基金(62062024);贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342);贵州省研究生教育教学改革重点项目(黔教合YJSJGKT[2021]018);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015)。
传统的模糊C均值(FCM)算法容易受到噪声的影响,难以对具有褶皱、污渍和色彩差异大的苗族服饰图像进行有效的分割。本文提出可靠性模糊局部信息C均值聚类算法,在FCM的目标函数中增加一个模糊因子来度量局部的相似性,充分结合空间信息与...
关键词：模糊C均值 苗族服饰图像 局部信息 不确定性聚类 可靠性 
基于多源数据整合的大学生多级别心理压力智能预测方法
《赤峰学院学报（自然科学版）》2023年第9期74-77,共4页杜文玲 
2020年度安徽高校人文社会科学研究项目(SK2020A0417)。
针对大学生多级别心理压力智能预测过程中数据的来源较为复杂,导致预测结果可信度较低的问题,提出基于多源数据整合的大学生多级别心理压力智能预测方法。采用卡尔曼滤波法完成数据滤波处理,并应用C均值聚类方法完成数据预处理。使用密...
关键词：Min-Max方法 多源数据整合 心理压力预测 C均值聚类方法 卡尔曼滤波法 
基于果蝇算法优化的粗糙C均值聚类算法被引量：2
《南昌工程学院学报》2023年第4期79-86,共8页周浩岩 叶军 谢立 卢岚 李兆彬 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ211920);国家自然科学基金资助项目(61562061)。
粗糙C均值聚类算法采用随机选取质心的方法,会导致聚类算法过早陷入局部最优;簇心更新中采用固定权值降低了聚类精度。针对此类问题,结合果蝇和粗糙C均值聚类两种算法,提出一种改进算法。该算法从三个方面进行了改进:一是为克服传统果...
关键词：粗糙C均值 果蝇算法 适应度函数 权重因子 飞行策略 
近似质心在区间二型模糊聚类中的应用
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2023年第2期85-93,共9页孙鑫 郑婷婷 李清 王志强 
国家自然科学基金项目资助(61806001)。
针对现有质心求解算法仍具有较高计算复杂度,导致区间二型模糊C均值聚类算法(Interval Type-2 Fuzzy C-Means,IT2FCM)运行速度不理想问题,提出了半数迭代法和一次迭代法两种近似质心求解算法。首先,在直接求解转换点问题质心求解算法(A ...
关键词：区间二型模糊C均值聚类算法 二分查找 近似质心 
面向时间序列的鲁棒性半监督模糊C均值聚类被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第8期73-80,共8页徐久成 侯钦臣 瞿康林 孙元豪 孟祥茹 
国家自然科学基金(61976082,62076089,62002103)。
针对时间序列模糊C均值聚类算法对噪声数据敏感,及其未能将数据中少量已标记数据所包含的监督信息进行有效利用的问题,提出了一种改进的鲁棒性半监督模糊C均值聚类算法。该算法中先使用马氏距离提出一种样本不确定性分析方法,并加入到...
关键词：时间序列 半监督聚类 模糊C均值聚类 样本不确定性 时间扭曲编辑距离 
基于图像增强和融合的SAR图像变化检测被引量：2
《吉林大学学报（信息科学版）》2023年第2期217-226,共10页贺金鑫 赵锐敏 罗文宝 李青翼 刘瑞辰 
国家重点研发计划基金资助项目(2020YFA0714103);第六届吉林大学青年师生交叉学科培育基金资助项目(2020-JCXK-04)。
为提高合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)图像变化检测的准确率和鲁棒性,提出了一种基于图像增强和融合的无监督SAR图像变化检测方法。为获得较好的背景噪声抑制、变化区域增强和边缘保持效果,在对原始SAR图像进行自适应图像...
关键词：图像变化检测 图像增强 图像融合 模糊局部信息C均值聚类 合成孔径雷达 
模糊C均值结合神经网络的短期电力负荷预测被引量：3
《传感器与微系统》2022年第6期138-141,共4页王瑞 杨炜炜 逯静 
河南省科技攻关项目(222102210120);河南高校重点科研项目(18A470012)。
为了提高电力系统负荷预测的预测精度,提出一种模糊C均值(FCM)聚类算法和改进的径向基函数(RBF)神经网络相结合的短期电力负荷预测模型。通过聚类算法对样本进行聚类处理,采用同类特征的数据作为预测输入,强化了样本规律性,提升预测精...
关键词：径向基函数神经网络 C均值聚类算法 模拟退火算法 粒子群优化算法 
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