C均值聚类算法

作品数：35被引量：167H指数：7
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基于多尺度小波变换增强与优化PSO-FCM耦合的氮化硅陶瓷轴承滚子隐蔽面微裂纹特征提取算法
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第3期030-033,共4页占甜甜 夏梦瑶 罗昕怡 罗学洲 江竹亭 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ211321)。
针对氮化硅陶瓷轴承滚隐蔽面微裂纹形貌特征提取中存在混沌梯度特征和非目标干扰因素影响形貌特征提取效果的问题,提出一种基于多尺度小波变换增强与优化PSO-FCM耦合的氮化硅陶瓷轴承滚子隐蔽面微裂纹形貌特征提取算法。该方法通过使用...
关键词：氮化硅陶瓷轴承滚子 隐蔽面微裂纹 多尺度小波变换特征增强算法 PSO-FCM粒子群优化隐蔽C均值聚类算法 形貌特征提取 
基于智慧工程管理平台的设计研究
《中国设备工程》2024年第S02期53-56,共4页李江萍 
信息大数据技术的发展推进了建筑企业的改革与创新。为了提升企业信息化管理水准,研究基于万维网(World Wide Web,web)与数据存储技术来构建智慧工程管理平台。首先是完成功能模块以及数据库部分的设计,其次引入考勤质量评价系统,结合...
关键词：万维网 数据存储 C均值聚类算法 智慧工程管理平台 设计 
可靠性模糊局部信息C均值聚类算法的苗族服饰图像分割
《智能计算机与应用》2023年第10期142-146,共5页覃小素 黄成泉 雷欢 陈阳 彭家磊 周丽华 
国家自然科学基金(62062024);贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342);贵州省研究生教育教学改革重点项目(黔教合YJSJGKT[2021]018);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015)。
传统的模糊C均值(FCM)算法容易受到噪声的影响,难以对具有褶皱、污渍和色彩差异大的苗族服饰图像进行有效的分割。本文提出可靠性模糊局部信息C均值聚类算法,在FCM的目标函数中增加一个模糊因子来度量局部的相似性,充分结合空间信息与...
关键词：模糊C均值 苗族服饰图像 局部信息 不确定性聚类 可靠性 
基于果蝇算法优化的粗糙C均值聚类算法被引量：2
《南昌工程学院学报》2023年第4期79-86,共8页周浩岩 叶军 谢立 卢岚 李兆彬 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ211920);国家自然科学基金资助项目(61562061)。
粗糙C均值聚类算法采用随机选取质心的方法,会导致聚类算法过早陷入局部最优;簇心更新中采用固定权值降低了聚类精度。针对此类问题,结合果蝇和粗糙C均值聚类两种算法,提出一种改进算法。该算法从三个方面进行了改进:一是为克服传统果...
关键词：粗糙C均值 果蝇算法 适应度函数 权重因子 飞行策略 
近似质心在区间二型模糊聚类中的应用
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2023年第2期85-93,共9页孙鑫 郑婷婷 李清 王志强 
国家自然科学基金项目资助(61806001)。
针对现有质心求解算法仍具有较高计算复杂度,导致区间二型模糊C均值聚类算法(Interval Type-2 Fuzzy C-Means,IT2FCM)运行速度不理想问题,提出了半数迭代法和一次迭代法两种近似质心求解算法。首先,在直接求解转换点问题质心求解算法(A ...
关键词：区间二型模糊C均值聚类算法 二分查找 近似质心 
模糊C均值结合神经网络的短期电力负荷预测被引量：3
《传感器与微系统》2022年第6期138-141,共4页王瑞 杨炜炜 逯静 
河南省科技攻关项目(222102210120);河南高校重点科研项目(18A470012)。
为了提高电力系统负荷预测的预测精度,提出一种模糊C均值(FCM)聚类算法和改进的径向基函数(RBF)神经网络相结合的短期电力负荷预测模型。通过聚类算法对样本进行聚类处理,采用同类特征的数据作为预测输入,强化了样本规律性,提升预测精...
关键词：径向基函数神经网络 C均值聚类算法 模拟退火算法 粒子群优化算法 
基于光学和SAR遥感图像融合的洪灾区域检测方法被引量：13
《雷达学报（中英文）》2020年第3期539-553,共15页王志豪 李刚 蒋骁 
国家自然科学基金(61790551,61925106);民用航天十三五预研项目(D010305)。
基于光学和合成孔径雷达(SAR)图像融合的洪灾区域检测方法可以全天候、高时效地检测洪灾区域。由于SAR图像中存在大量随机分布的相干斑噪声,传统洪灾区域检测方法的检测结果存在较高的虚警率。该文在模糊C均值聚类方法(FCM)的基础上提...
关键词：遥感图像融合 光学 合成孔径雷达 分级C均值聚类算法 分级聚类 区域生长 空间约束 
面向机器学习任务的调度方法研究
《软件导刊》2020年第5期9-13,共5页孙景玉 石振国 
国家自然科学基金项目(61670171)。
为了提高机器学习任务执行效率并实现资源与任务的最佳匹配,在传统调度问题理论基础上对调度概念进行拓展,提出一种新的问题解决方案。该解决方案包括基于任务数据相似性原理,对任务集进行特征属性提取,构建以调度算法资源准确率较高为...
关键词：机器学习 任务调度算法 特征属性 C均值聚类算法 
基于广义神经网络的轨道电路故障诊断方法研究被引量：3
《电子测试》2020年第5期62-64,共3页孙彤 褚俊英 刘玉杰 
沧州市重点研发计划指导项目(2014AA110501);北京交通大学海滨学院大学生创新创业训练计划项目资助(201914202056)
针对ZPW-2000型轨道电路故障诊断难、诊断效率低等问题,提出一种基于模糊c均值聚类算法(FCM)和广义神经网络(GRNN)结合的ZPW-2000型轨道电路故障诊断方法。首先采用模糊c均值聚类对故障样本数据分为9类,并得到每类的聚类中心和个体模糊...
关键词：ZPW-2000 糊c均值聚类算法 广义神经网络 故障诊断 
基于直觉模糊C均值聚类算法的作物病害图像分割被引量：4
《安徽农业科学》2019年第5期233-236,共4页张晴晴 张云龙 齐国红 李瑶 
国家自然科学基金项目(61473237);河南省科技厅科技攻关项目(172102210109;182102210546;182102311094)
针对作物病害图像的病斑分割问题,提出一种直觉模糊C均值(Intuitional Fuzzy C-means,IFCM)聚类算法。通过引入隶属度、非隶属度和犹豫度3个参数来表示模糊集,从而定义了用来表示模糊集的模糊度的直觉模糊熵(IFE)这一概念,对传统的FCM...
关键词：IFCM算法 模糊度 作物病害 图像分割 
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