广义神经网络

作品数：65被引量：300H指数：10
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基于TOPSIS-GRNN的水利工程项目成本估算与控制方法
《水利技术监督》2025年第2期175-178,共4页陈禹 
为提高水利工程项目成本预测和管控能力,针对项目成本估算数据量较小的问题,提供一种基于TOPSIS-GRNN的水利工程项目成本估算与管控方法。以H水利工程为研究对象,采用优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an ...
关键词：水利工程 项目成本估算 优劣解距离法 广义神经网络 成本控制 
环形薄壁件残余应力分布及预测
《太原科技大学学报》2024年第5期493-499,共7页陈璐 王鸿 司海宁 杜娟 
国家自然科学基金(51475317);山西省自然科学基金(201901D111237)。
薄壁件被广泛用于军事航空等领域,曲面薄壁件由于其形状的特殊性对加工精度和变形控制的要求更是十分严格,加工完成后的残余应力重分布会影响成品零件质量。以7075-T651铝合金环形薄壁件为分析对象,通过ABAQUS仿真软件建立曲面铣削模型...
关键词：铝合金7075-T651 曲面薄壁件 残余应力 ABAQUS 广义神经网络 BP神经网络 
广义神经网络在数据流量预测中的应用仿真
《计算机仿真》2024年第4期382-386,共5页姚迎乐 冯乃勤 
2021年第一批产学合作协同育人项目(202101101016)2021省级教改项目:“新工科”背景下产学研多方合作大数据应用型人才培养研究与实践,项目编号:2021SJGLX616教育部产学研协同育人项目:基于云仿真平台Simdroid的“双师型”师资培训:项目编号:220906517024221。
在超大数据量的流量预测中,数据易出现缺陷、错误或不完整问题。广义神经网络因其对数据处理具有较强的鲁棒性和容错能力,因此研究广义神经网络在数据流量预测中的应用,并对应用效果完成验证。将数据流量预测作为研究目标,分析数据流量...
关键词：广义神经网络 数据流量 时空特征 空间维度 流量预测 
一类带有时滞的模糊分数阶广义神经网络的定性分析
《贵州大学学报（自然科学版）》2023年第5期15-22,共8页饶绍斌 吕小俊 聂家升 郝冰 
云南省教育厅科学研究基金资助项目(2022J1097)。
一阶半线性微分方程的欧拉差分在过去十几年里得到了迅速的发展,并得出了一些很好的结果。因此,各种欧拉差分方法已成为非常重要的研究课题。本文主要研究了带有时滞的模糊分数阶广义神经网络,利用分数阶微积分中的常数变分公式,建立了...
关键词：CAPUTO分数阶导数 广义神经网络 差分方程 平衡点 指数稳定 
基于广义神经网络的网络攻击检测与分类方法被引量：3
《信息安全研究》2023年第6期593-601,共9页张明明 刘凯 李贤慧 许梦晗 顾颖程 张见豪 程环宇 王永利 
国网公司科技指南项目(5700-202218185A-1-1-ZN);国家自然科学基金重点项目(61941113)。
如今虚拟世界日趋复杂,网络攻击和新出现的安全威胁逐步增加,因此需要研究针对网络攻击的智能化检测和分类方法,以全面地观察网络活动,阻止恶意行为.提出了一种基于广义回归神经网络(generalized regression neural networks,GRNN)建立...
关键词：智能化攻击检测 入侵检测系统 广义回归神经网络 恶意行为 检测 
基于机器学习对三角堰流量系数的预测研究被引量：9
《力学季刊》2022年第3期691-699,共9页沈桂莹 李珊珊 李国栋 
国家自然科学基金(51579206,52079107)。
为了准确高效得出三角堰泄流系数的大小,本研究基于广义神经网络、最小二乘支持向量机和遗传规划对三角堰流量系数进行智能建模.将无量纲参数堰顶角、弗劳德数、堰顶长与堰高之比、堰顶长与堰顶水深之比作为模型输入参数,流量系数作为...
关键词：三角堰 流量系数 广义神经网络 最小二乘支持向量机 遗传规划 人工智能 
基于纹理与结构失真的无参考图像质量评价模型被引量：3
《数字印刷》2022年第4期163-173,共11页单月 万晓霞 
为了解决数字图像难以准确进行客观评价的问题,本研究提出了一种基于纹理与结构失真的无参考图像质量评价(NR-IQA)模型。在纹理方面,提取图像的Tamura纹理特征、颜色共生矩阵特征;在结构特征方面提取三阶梯度特征、Hu不变矩特征,同时对...
关键词：无参考图像质量评价 Tamura纹理 颜色共生矩阵 结构失真 支持向量回归 广义神经网络 
基于改进广义神经网络的光伏阵列短期功率预测被引量：3
《电子器件》2022年第3期722-726,共5页杨德州 尹立夫 王洲 刘永成 王慧娟 
甘肃省电力公司经济技术研究院项目(SGGSJY00PSWT2000053)。
光伏系统短期预测对调度电力资源、较少弃光用电、提升电站效能及维持光伏系统平稳运行具有重要意义。考虑到光伏系统输出参数如功率受到天气因素影响,是一个非平稳随机信号。对非平稳随机信号的短期预测,传统数学模型方法具有局限性。...
关键词：光伏阵列 广义回归神经网络 FCM聚类 功率预测 
PSO-GRNN神经网络组合模型在智能交通系统中的应用被引量：1
《网络安全技术与应用》2022年第1期40-41,共2页赵鹏 董倩 
2021年度廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目“PSO-GRNN神经网络组合模型在智能交通系统中的应用”(项目编号:2021011054)。
针对现有短时交通流预测模型的不足,本文提出了基于粒子群算法(PSO)和广义神经网络(GRNN)的组合预测模型,并利用交通数据,对模型进行了验证,实验结果表明,PSO-GRNN神经网络组合模型有一定的推广价值。
关键词：粒子群算法 广义神经网络 短时交通流 预测 
基于FOA-GRNN模型的太湖水质预测研究被引量：2
《电子测量与仪器学报》2021年第11期83-90,共8页陶志勇 曹琦 徐光宪 
国家重点研发计划项目(2018YFB1403303)资助。
由于水环境较为复杂,传统水质预测方法难以建立理想的非线性系统。为了提高水质预测精度,提出一种利用果蝇算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)改进广义神经网络(general regression neural network,GRNN)的水质预测模型。利用...
关键词：广义神经网络 果蝇优化算法 数据预处理 水质预测 
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