陶志勇

作品数：87被引量：338H指数：10
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供职机构：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：无线传感器网络图像处理簇首注意力CSI更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
发文期刊：《传感技术学报》《农业工程学报》《计算机安全》《激光与光电子学进展》更多>>
所获基金：辽宁省自然科学基金辽宁省博士科研启动基金辽宁省科技厅基金辽宁省教育厅科学基金更多>>
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基于多通道特征融合的人体动作识别方法
《工程科学与技术》2025年第1期68-79,共12页陶志勇 郭希俊 任晓奎 刘影 王泽民 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1403303);辽宁省教育厅基本科研资助项目(LJKZ0349);辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220676)。
现阶段,深度学习已在基于WiFi的人体动作识别领域得到广泛应用且取得显著成果。然而,在利用多输入、多输出(MIMO)系统强大的空间分集特性进行动作识别时,受多径效应影响,获得信道状态信息(CSI)存在对相同动作的特征描述存在差异、不同...
关键词：动作识别 深度学习 信道状态信息 TCN 注意力 
轻量级Transformer的双向交互近红外手指静脉图像识别
《兰州大学学报（自然科学版）》2024年第5期621-628,共8页陶志勇 高亚静 王萌 林森 
辽宁省教育厅重点攻关项目(LJKZ0349);辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220679)。
针对现有手指静脉识别算法速度慢、复杂度高以及Transformer架构在小数据集上效果不佳的问题,提出轻量级Transformer的双向交互识别方法 .利用轻量级卷积神经网络与改进的Transformer架构组成并行主干网络,用于近红外手指静脉图像的局...
关键词：卷积神经网络 指静脉识别 近红外图像 轻量级网络 特征提取 
基于排队论的一种高吞吐量信道分配协议设计
《计算机应用研究》2024年第9期2815-2822,共8页陶志勇 张鑫诺 王诗 高党召 
2021年辽宁省教育厅资助项目(LJKZ0349);辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220679)。
针对复杂多变的认知无线电系统中难以为次用户高效分配信道的问题,提出了一种高吞吐量信道分配协议——TKMA协议。该协议根据主用户(PU)活动、次用户(SU)实时业务需求、信道条件等信息构建用户信道的效用矩阵,在保障PU通信质量的前提下...
关键词：排队分析 信道分配协议 认知无线电网络模型 Kuhn-Munkras算法 轮询调度 
融合细粒度特征编码的点云分类分割网络
《数据采集与处理》2024年第4期944-953,共10页陶志勇 豆淼森 李衡 林森 
辽宁省科技厅应用基础研究项目(2022JH2/101300274)。
有效获取点云特征是分析和处理三维点云场景的关键。针对目前深度学习方法特征信息提取不充分,难以捕捉深层次语义信息的问题,提出了一种融合细粒度特征编码的网络来提高点云分类与分割任务的准确率。首先,特征提取模块包含2个子模块:...
关键词：深度学习 局部特征提取 点云分类 部件分割 细粒度特征 
轻量化M-CNN的太阳电池表面缺陷识别
《太阳能学报》2024年第6期341-348,共8页陶志勇 易廷军 林森 杜福廷 
辽宁省教育厅研究生教改项目六位一体、产教融合的专业学位硕士研究生实践创新能力培养模式探索(LNYJG2023117)。
针对太阳电池EL图像,提出一种高识别率的轻量化M-CNN网络模型。首先,该网络模型将拼接的多特征图融合通道注意力机制;然后,引入Ghost卷积层降低模型参数;最后,利用普通卷积层取代最大池化层进行特征空间降维。实验结果表明:在自建裂痕...
关键词：太阳电池 深度学习 卷积神经网络 图像处理 缺陷识别 
基于语义感知的多特征协同水下图像增强
《信息与控制》2024年第3期353-364,共12页陶志勇 杨煜 林森 
辽宁省科技厅应用基础研究项目(2022JH2/101300274);辽宁省教育厅项目(LJKZ0349);辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220679)
针对现有水下图像增强方法存在的去雾和颜色恢复效果不佳问题,提出一种基于语义感知的多特征协同水下图像增强网络。首先,通过语义感知特征提取模块充分提取原始水下图像的纹理和结构特征;同时,将水下退化图像输入到多尺度增强模块中进...
关键词：深度学习 图像增强 特征提取 直方图拉伸 
基于自适应图卷积和注意力池化的点云分类与分割
《计算机工程与科学》2024年第5期872-880,共9页刘玉珍 张冬霞 陶志勇 
辽宁省教育厅科学技术研究项目(LJ2019JL022);辽宁省科技厅应用基础研究项目(2022JH2/101300274)。
针对现有点云分类与分割方法使用最大池化聚合局部邻域特征,导致最大值以外的重要信息丢失的缺陷,提出一种结合自适应图卷积AdaptConv和注意力池化AP的点云分类与分割网络。首先,采用K近邻算法构建点云局部图结构,根据点的特征生成自适...
关键词：自适应图卷积 注意力池化 能量函数 最大池化 
基于高效通道注意力的多阶段图像去雨网络被引量：1
《电光与控制》2024年第4期109-114,120,共7页李国金 张书铭 林森 陶志勇 
辽宁省科技厅应用基础研究项目(101300274);2021年教育厅项目(LJKZ0349);辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20 220679)。
针对现有图像去雨算法不能更好地保留图像背景细节的问题,提出一种基于高效通道注意力的多阶段图像去雨网络。首先,网络使用3×3卷积提取雨图的浅层特征并传递给高效通道注意力模块,为不同的特征通道分配不同的权重;然后,传递给3个并行...
关键词：深度学习 图像去雨 多阶段网络 Transformer模块 通道注意力机制 
基于统计局部特征描述与匹配的点云配准算法被引量：1
《液晶与显示》2024年第1期89-99,共11页王鑫淼 李新春 陶志勇 
2022年辽宁省应用基础研究计划(No.2022JH2/101300274)。
针对ICP算法在初始位姿差、部分数据丢失和噪声干扰情况下鲁棒性差、配准精度低的问题,提出一种基于统计局部特征描述与匹配的点云配准算法。首先,用点云局部密度、点云拟合平面距离方差、高斯曲率和平均曲率构建一个四维的统计局部特...
关键词：点云配准 特征描述 特征匹配 平均匹配距离 迭代最近点 
局部和全局特征融合的太阳能电池片表面缺陷检测被引量：2
《光电工程》2024年第1期86-99,共14页陶志勇 何燕 林森 易廷军 张尧晟 
辽宁省科技厅应用基础研究项目(2022JH2/101300274);辽宁省研究生教育教学改革研究项目(LNYJG2023117);辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220676)。
太阳能电池片表面缺陷具有类内差异大、类间差异小和背景特征复杂等特点,因此,要实现高精度的太阳能电池片表面缺陷自动检测是一项富有挑战性的任务。针对此问题,该文提出融合局部和全局特征的卷积视觉Transformer网络(CViT-Net),首先采...
关键词：深度学习 特征融合 太阳能电池 缺陷分类 缺陷检测 
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