PSO-GRNN神经网络组合模型在智能交通系统中的应用  

作　　者：赵鹏 董倩 

机构地区：[1]廊坊燕京职业技术学院,河北065200

出　　处：《网络安全技术与应用》2022年第1期40-41,共2页Network Security Technology & Application

基　　金：2021年度廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目“PSO-GRNN神经网络组合模型在智能交通系统中的应用”(项目编号:2021011054)。

摘　　要：针对现有短时交通流预测模型的不足,本文提出了基于粒子群算法(PSO)和广义神经网络(GRNN)的组合预测模型,并利用交通数据,对模型进行了验证,实验结果表明,PSO-GRNN神经网络组合模型有一定的推广价值。

关 键 词：粒子群算法 广义神经网络 短时交通流 预测 

分 类 号：U495[交通运输工程—交通运输规划与管理] TP18[交通运输工程—道路与铁道工程]