郝冰

作品数：14被引量：29H指数：3
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供职机构：昆明理工大学津桥学院更多>>
发文主题：M-矩阵最小特征值HADAMARD积下界估计式更多>>
发文领域：理学经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《金融经济（下半月）》《科技信息》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
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一类带有时滞的模糊分数阶广义神经网络的定性分析
《贵州大学学报（自然科学版）》2023年第5期15-22,共8页饶绍斌 吕小俊 聂家升 郝冰 
云南省教育厅科学研究基金资助项目(2022J1097)。
一阶半线性微分方程的欧拉差分在过去十几年里得到了迅速的发展,并得出了一些很好的结果。因此,各种欧拉差分方法已成为非常重要的研究课题。本文主要研究了带有时滞的模糊分数阶广义神经网络,利用分数阶微积分中的常数变分公式,建立了...
关键词：CAPUTO分数阶导数 广义神经网络 差分方程 平衡点 指数稳定 
Caputo分数阶时滞细胞神经网络的稳定性分析被引量：2
《数学的实践与认识》2022年第7期248-255,共8页罗欢 郝冰 陈付彬 
云南省教育厅科学研究基金资助项目(2020J1233,2022J1097)。
研究了一类Caputo分数阶时滞细胞神经网络模型的稳定性.通过利用分数阶微积分中的常数变分法,得到了 Caputo分数阶时滞细胞神经网络解的差分形式,推导出模型的有界解和平衡点的存在性与唯一性,最后证明了神经网络的全局指数稳定性.
关键词：分数阶 Mittag-Leffler函数 全局稳定 
基于层次分析法解决“互联网+”时代的出租车资源配置被引量：3
《金融经济（下半月）》2018年第6期108-110,共3页郝冰 陈付彬 刘云涛 
云南省教育厅科学研究基金项目(2015C107Y);云南省教育厅科学研究基金项目(2014Y645)
出租车是市民出行的重要交通工具之一,"打车难"是人们关注的一个社会问题。首先针对出租车资源的"供求匹配"问题,我们采用层次分析法,考察了15个乘客的出行时段、路程、小费等三个有效指标数据,进行了优化排序,分析了乘客与出租车"供求...
关键词：层次分析法 优化排序 供求匹配 单位收益 补贴方案 
多重分形理论在高频股票数据中的应用研究
《价值工程》2016年第18期183-186,共4页郝冰 禹旺勋 陈付彬 
云南省教育厅科学研究基金项目(2015C107Y)
本文利用分形理论及多重分形原理,对离散数据的多重分形谱的主要参数—奇异标度指数α及奇异谱函数f(α)的计算原理进行了研究,得到了一种改进的计算方法;并把该方法用于研究上证大盘A股综合指数的5分钟高频时间序列,论证了股票市场的...
关键词：分形 多重分形谱 高频时间序列 非线性 
多重分形谱主要系数在股票预测问题中的研究被引量：1
《价值工程》2016年第8期56-58,共3页郝冰 陈付彬 禹旺勋 
云南省教育厅科学研究基金项目(2015C107Y)
本文根据分形理论及多重分形原理,利用解析的方法对离散数据的多重分形谱的主要参数—奇异标度指数α及奇异谱函数f(α)进行了计算;并把该方法用于研究上证大盘A股综合指数以及其他多只个股股价的5分钟高频时间序列,根据大量实验结果分...
关键词：多重分形谱 解析 高频时间序列 预测 
矩阵Hadamard积和Fan积的特征值界的一些新估计式（英文）被引量：11
《数学杂志》2014年第5期895-903,共9页陈付彬 任献花 郝冰 
Supported by Scientific Research Fund of Yunnan Provincial Education Department(2012Y427;2010Y073)
本文研究了非奇异M-矩阵A与B的Fan积的最小特征值下界和非负矩阵A与B的Hadamard积的谱半径上界的估计问题.利用Brauer定理,得到了一些只依赖于矩阵的元素且易于计算的新估计式,改进了文献[41现有的一些结果.
关键词：M-矩阵 非负矩阵 HADAMARD积 Fan积 谱半径 最小特征值 
M-矩阵Fan积最小特征值界的估计被引量：1
《江南大学学报（自然科学版）》2013年第1期113-115,共3页陈付彬 郝冰 任献花 
云南省教育厅科学研究基金项目(2012Y427;2010Y073)
利用Cauchy-Schwitz不等式给出两个非奇异M-矩阵A和B的Fan积的最小特征值下界的一个新估计式。通过数值算例验证,所得的估计结果比现有结果更为精确。
关键词：M 矩阵 Fan积 最小特征值 下界 
矩阵Hadamard积的最小特征值下界的估计
《河南科学》2012年第12期1691-1694,共4页陈付彬 任献花 郝冰 
云南省教育厅科学研究基金资助项目(2010Y073;2012Y427)
利用Brauer定理,给出非奇异M-矩阵A与其逆矩阵的Hadamard积A■A-1的最小特征值下界的新估计式.理论证明和数值算例表明所得估计结果比现有结果更为精确.
关键词：M-矩阵 HADAMARD积 最小特征值 下界 
面板数据分析中含两阶段自回归残差的单因素误差分量模型研究
《价值工程》2012年第29期281-283,共3页任献花 郝冰 陈付彬 
云南省教育厅科学研究基金项目"空间计量经济模型及其应用研究"(2012Y427)资助
在面板数据分析中残差自相关使得参数估计更加复杂。本文提出了含两阶段自回归残差的单因素误差分量模型,并推导了在这一模型中如何计算广义最小二乘估计量及其相关性质。
关键词：单因素误差分量模型 广义最小二乘估计 两阶自回归 
M-矩阵Hadamard积的最小特征值下界的新估计式(英文)被引量：3
《数学理论与应用》2012年第2期60-66,共7页陈付彬 任献花 郝冰 
Supported by Scientific Research Fund of Yunnan Provincial Education Department(2010Y073);Scientific Research Fund of Oxbridge College(JQ10003,JQ12004)
设B和A是非奇异M-矩阵,给出B和A-1的Hadamard积的最小特征值下界τ(B°A-1)的一个新估计式,理论证明和算例表明,本文所得新估计式改进了现有的一些结果.
关键词：M-矩阵 HADAMARD积 最小特征值 下界 
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