图像变化检测

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基于注意力引导的多尺度特征融合的遥感图像变化检测算法研究
《计算机科学与应用》2025年第2期1-12,共12页贾正正 宋媛萌 张铭钰 张豪 韩卓航 
北华航天工业学院2023年硕士研究生科研创新项目(项目号:YKY-2023-39);北华航天工业学院2023年硕士研究生科研创新项目(项目号:YKY-2023-40)。
为了解决遥感图像变化检测中变化边缘检测不清晰以及极小目标的漏检问题,本论文提出了一种基于注意力引导的多尺度特征融合的遥感图像变化检测网络(MFM-CDNet),旨在提高变化检测的效率和准确性。MFM-CDNet通过特征增强模块FEM和注意力...
关键词：遥感图像变化检测 注意力引导 多尺度特征融合 
融合多尺度特征Transformer的高分辨率遥感图像变化检测
《遥感学报》2025年第1期266-278,共13页李健慷 张桂欣 祝善友 徐永明 李湘雨 
国家自然科学基金(编号:42171101,42271351);高分辨率对地观测系统重大专项(编号:30-Y60B01-9003-22/23)。
为了加强变化检测中深度学习网络的语义信息提取能力,捕获更多高阶多尺度特征细节以及突出影像差异信息,本文提出一种融合孪生结构和多尺度特征Transformer的高分辨率遥感影像变化检测模型MFTSNet(Multi-scale Feature Transformer Siam...
关键词：高分辨率遥感 变化检测 深度学习 孪生网络 多尺度特征 TRANSFORMER 语义信息 消融实验 
基于多尺度特征融合的遥感图像变化检测网络
《四川大学学报（自然科学版）》2024年第6期115-125,共11页刘春娟 辛钰强 吴小所 蔡佳丽 闫浩文 张明璇 
国家重点研发计划(2022YFB3903604);甘肃省重点研发项目(20YF8GA035);甘肃省自然科学基金重点项目(22JR5RA320);兰州交通大学青年科学基金(2021029)。
为了解决多数变化检测算法中特征融合方式单一、对多尺度特征信息利用不充分导致的高分辨率遥感图像变化检测效果差的问题,本文提出了一种基于多尺度差异特征密集融合的遥感图像建筑物变化检测模型(MSDFNet).同时,引入了获取预测图像与...
关键词：变化检测 遥感图像 分离-混洗残差模块 多尺度差异计算 通道注意力 
基于差异特征补偿Transformer的遥感图像变化检测
《河北师范大学学报（自然科学版）》2024年第6期541-551,共11页孙芸倩 何强 陈琳琳 
国家自然科学基金(62072024,12301581);北京市教育委员会科学研究计划项目(KM202110016001,KM202210016002)。
遥感图像变化检测(remote sensing image change detection.RSICD)的目标是检测双时图像之间发生变化的区域.为了准确获取感兴趣的差异特征图,本文提出了差异特征补偿Transformer(differential feature compensation Transformer,DFCT)...
关键词：遥感 变化检测 注意力机制 差异特征补偿 特征融合 
基于神经网络的遥感图像变化检测系统
《人民长江》2024年第9期230-237,共8页王祥 张志鑫 牟浩东 刘天航 张玉松 张玉柱 
国家自然科学基金项目(62071456);长江水利委员会流域管理数字赋能技术创新中心基金项目。
变化检测是计算机视觉领域极具研究价值的技术分支。为提高长江沿岸生产建设活动的监管效率,以影像配准为基础,结合自注意力与特征信息提取,提出了长江沿岸建筑物变化检测系统。该系统集影像处理、影像配准、变化检测为一体,实现了全流...
关键词：遥感图像 人工智能 影像配准 变化检测 岸线监测 
基于域自适应神经网络的光学与合成孔径雷达遥感图像变化检测
《激光与光电子学进展》2024年第18期245-254,共10页姚琴风 宁永香 杜孙稳 
国家自然科学基金项目(U21A20107);山西省基础研究计划面上项目(202303021211156);山西省地质勘查局项目(2021-011);山西工程技术学院校级项目(2018QD-06)。
为解决光学和合成孔径雷达(SAR)遥感图像变化检测中存在的原始图像特征损失和意外噪声引入问题,提高遥感影响图像变化检测质量与精度,提出一种基于域自适应神经网络的光学和SAR遥感图像变化检测方法。首先,引入域自适应约束,将提取的异...
关键词：合成孔径雷达图像 光学图像 特征对齐 域自适应神经网络 变化检测 
慢特征分析引导的多级注意力自编码器遥感图像变化检测
《测绘通报》2024年第9期67-73,共7页刘金玲 陈红珍 李辰征 聂宏宾 李立钢 
民用航天技术预先研究项目(D030312)。
遥感图像变化检测是识别和量化地表变化的一种重要途径,是遥感技术的主要应用之一。然而在不同光照、季节等成像条件下获取的遥感图像中,同一物体会表现出不同的外观,使得变化检测算法难以准确判别真实地表变化。针对此问题,提出了基于...
关键词：自编码器 通道注意力 慢特征分析 变化检测 
双边对抗自编码网络的无监督异质遥感图像变化检测
《中国图象图形学报》2024年第8期2188-2204,共17页贾萌 赵秦 鲁晓锋 
国家自然科学基金项目(62076201);陕西省重点研发计划资助(2023-YBGY-222);碑林区科技计划项目(GX2246)。
目的异质遥感图像由不同类型的传感器所获取,在数据结构、分辨率及辐射特性上均存在巨大差异。变化检测任务旨在通过分析在不同时间获取的同一目标区域的图像来检测地表覆盖物变化,然而异质遥感图像的数据异构特性会使得变化检测过程更...
关键词：域转换 聚类分析 语义信息 无监督变化检测 异质遥感图像 
用于遥感图像变化检测的结构感知多尺度混合网络
《激光与光电子学进展》2024年第14期313-323,共11页刘祺 曹林 田澍 杜康宁 宋沛然 郭亚男 
国家自然科学基金(62001032,62201066,U20A20163);北京市教委科研计划(KZ202111232049,KM202111232014)。
近年来,卷积神经网络(CNN)凭借强大的特征表示能力在遥感图像变化检测领域取得了显著成就。然而,CNN在双时态图像远程依赖建模方面存在不足,导致对结构信息的识别性较差。与之不同,Transformer技术能够有效捕捉输入像素间的长距离依赖关...
关键词：变化检测 深度学习 遥感 结构感知 混合网络 
基于多尺度特征交叉融合的遥感图像变化检测被引量：1
《电光与控制》2024年第7期81-86,共6页唐瑞宏 牛晓伟 
国家重点研发计划课题(2021YFB3901400)。
针对传统变化检测方法检测小目标时存在漏检误检、对细节信息的分割不精细等现象,提出了一种基于多尺度特征交叉融合的遥感图像变化检测方法。采用编码器-解码器结构,在编码器和解码器之间引入多尺度特征融合(MSFF)模块和多尺度注意力(M...
关键词：遥感影像 变化检测 注意力机制 多尺度特征融合 
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