PDTDFB和双树HMT的图像去噪  

Image denoising using HMT in PDTDFB domain

作　　者：尚赵伟[1] 张峰[1] 郎方年 袁博[1] 李剑[1] 

机构地区：[1]重庆大学计算机学院,重庆400044 [2]四川省模式识别与智能信息处理重点实验室,成都610106

出　　处：《重庆大学学报（自然科学版）》2011年第6期105-109,共5页Journal of Chongqing University

基　　金：国家自然基金重点资助项目(90820306;60873092);教育部高等学校博士学科专项科研基金资助项目(20060611009)

摘　　要：针对金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)系数在尺度间、方向间的相关性和隐马尔可夫树模型(HMT)对这种相关性的有效地统计性的特点。提出了一种关于PDTDFB域系数的双树HMT模型应用于图像去噪。在仿真实验中与其他几种典型的去噪算法作对比,验证了提出的模型在图像去噪性能方面具有一定的优越性,较好地保持了图像的边缘细节信息。Based on the dependency of the PDTDFB coefficients across the interscate and interdirection and the statistical properties of HMT for the correlation properties, a new HMT in PDTDFB domain was put forward. Compared with the other typical denoising methods, the experimental results demonstrate that the proposed method shows better performance in image denoising, especially in edge maintenance.

关 键 词：金字塔对偶树方向滤波器组 图像去噪 隐马尔可夫树模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]