基于混沌理论的短时交通流局域预测模型  

Local region short-term traffic flow forecasting model based on chaotic theory

作　　者：张立[1] 谢忠玉[1] 陈凯[2] 

机构地区：[1]黑龙江工程学院电子工程系,黑龙江哈尔滨150050 [2]哈尔滨工程大学信息与通信学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《黑龙江工程学院学报》2011年第2期52-54,共3页Journal of Heilongjiang Institute of Technology

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11531306)

摘　　要：为了提高城市短时交通流预测的精度,对城市的短时交通流数据进行混沌时间序列分析,并对交通流时间序列数据进行相空间重构。通过对混沌时间序列预测方法的研究,提出短时交通流加权一阶局域多步预测方法。对实测短时交通流量预测结果,验证该多步预测模型的预测精度明显高于一步预测模型。On the basis of analysis of urban short-term traffic flow time series and the characteristic of chaos,a local-region multi-step short-term traffic flow forecasting model is presented through study on chaotic time series forecasting methods.The multi-step forecasting model is applied to actual traffic flow forecasting,the results of which demonstrate the proposed method is superior to the sing le-step method in calculation accuracy.

关 键 词：混沌 短时交通流预测 局域预测法 

分 类 号：U491.1[交通运输工程—交通运输规划与管理]