小波变换在EEG噪声滤除中的应用  

Application on Wavelet Transform in EEG Signal De-noising

作　　者：叶婷[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学机电工程学院,湖北武汉430070

出　　处：《信息通信》2011年第3期15-16,共2页Information & Communications

摘　　要：通过小波变换与标准傅里叶变换和短时傅里叶变换比较,指出了小波变换以其良好的时频局部性,成为时频分析方法中发展最为迅速的一种,并着重介绍了小波变换在滤除脑电信号噪声领域的应用。This paper compares wavelet transform with standard Fourier transform and short-time Fourie transform,then points out it is one of the fast developed time-frequency analysis means with its good the localization in time-frequency domain,at last it puts its emphasis on the applying field of filtering the noise in EEG.

关 键 词：傅里叶变换 短时傅里叶变换 小波变换 噪声滤除 阈值自适应 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]