提前终止的遗传神经网络在GPS高程拟合中的应用  

Early termination of GA-ANN GPS elevation fitting

作　　者：张晓红[1] 王琪洁[1] 朱建军[1] 张昊[1] 

机构地区：[1]中南大学信息物理工程学院,长沙410083

出　　处：《工程勘察》2011年第7期70-73,共4页Geotechnical Investigation & Surveying

基　　金：国家自然科学基金委员会与中国科学院天文联合基金(No.10878026)资助

摘　　要：本文在普通遗传神经网络的基础上做了改进,利用提前终止法来提高网络的泛化能力,并应用于实验研究。通过计算结果的误差对比分析表明,将提前终止法应用于遗传神经网络提高了拟合效果,改善了精度。Early termination of GA-ANN（Genetic Algorithm-Artificial Neural Networks）,which is based on the common GA-ANN,is introduced in this paper.The method is used to improve the generalization ability of neural networks,and it is also used in experimental studies.It shows that the method enhances the fitting effectiveness and improves the accuracy.

关 键 词：BP神经网络 遗传算法 提前终止 高程拟合 

分 类 号：P228.4[天文地球—大地测量学与测量工程]