基于曲线波隐马尔可夫模型的人脸检测  

Face Detection Based on Curvelet Hidden Markov Model

作　　者：王吉林[1] 叶建隆[2] 赵力[2] 邹采荣[2] 

机构地区：[1]盐城工学院,信息工程学院,江苏盐城224051 [2]东南大学信息科学与工程学院,南京210096

出　　处：《传感技术学报》2011年第5期714-718,共5页Chinese Journal of Sensors and Actuators

基　　金：国家自然科学基金项目(60872073,60975017,51075068);广东省自然科学基金项目(10252800001000001);东南大学水声信号处理教育部重点实验室开放研究基金项目(UASP1003)

摘　　要：提出了一种基于曲线波隐马尔可夫模型的混合人脸检测算法。曲线波变换是一种多尺度几何变换,具有很好的方向性,能用极少的非零系数精确表示图像的边缘,是一种最稀疏的表示方法。根据隐马尔可夫模型对人脸拓扑结构的约束,采用3状态的隐马尔可夫模型进行从粗到细的人脸检测。实验结果表明,这种算法具有较好的检测速度与正确率及鲁棒性。A method of face detection based on Curvelet Hidden Markov Model is presented for this paper.Curvelet transform is a kind of multiscale transform,it has a good property of directivity and describes image edge through very few coefficients,so Curvelet is a type of the most sparse representation way of image.According to restriction of face topology by Hidden Markov Model,the 3-State Curvelet Hidden Markov Model is used to detect face from coarse to fine.Experimental results show this method has good speed,considerably correctness and robustness in face detection.

关 键 词：曲线波 隐性马尔可夫模型 人脸检测 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]