应用组合预测法对我国月度PPI的预测评价  

作　　者：杜淑女[1] 王斌会[1] 

机构地区：[1]暨南大学统计系,广州510632

出　　处：《统计与决策》2011年第13期13-15,共3页Statistics & Decision

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(21610415)

摘　　要：PPI是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数,是生产领域的重要经济指标。文章以2001年1月至2010年7月的月度定基PPI数据为对象建立了单项ARIMA模型,为了提高预测的准确性,引入了组合预测模型,将单项预测模型有机地结合起来。通过比较组合预测模型的预测效果,得出AFTER算法是最优的组合预测法的结论,并在此基础上进行了预测。

关 键 词：PPI ARIMA模型 组合预测 AFTER算法 

分 类 号：F201[经济管理—国民经济] C81[社会学—统计学]