四叉树分解的图像插值  

Image interpolation via quadtree decomposition

作　　者：丁西明[1] 段汉根[2] 范益政[3] 

机构地区：[1]安徽科技学院工学院,安徽凤阳233100 [2]安徽科技学院理学院,安徽凤阳233100 [3]安徽大学数学科学学院,合肥230039

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第20期191-193,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.11071002);安徽高校省级自然科学研究项目(No.KJ2010B296);安徽科技学院引进(稳定)人才专项基金(No.ZRC2008180)~~

摘　　要：如何在图像插值的同时较好地保持图像的结构信息一直是图像插值的一个难点,提出了一种基于四叉树分解的图像插值方法,基本思想是:用四叉树分解将原始图像划分为一些像素值相近的子块,当分解区域为1×1,用最邻近插值方法,分解区域为2×2时,用双线性方法插值,其余情况用双立方插值扩充子块,再将扩充后的子块映射到输出图像。实验结果表明该方法能较好地保持图像的边缘,同时具有较高的效率,可以应用到图像、视频及医学图像的放大。Preserving edge information is a difficulty in image interpolation.A novel algorithm for image enlargement through quadtree decomposition is proposed.The main idea is to partition the input image into quadrants using quadtree decomposition,quadtree decomposition would divide the original image into small blocks.When the block is 1×1 ,it uses nearestneighbor interpolation.The block is 2×2,it uses bilinear interpolation.Otherwise bicubic interpolation is used,then it maps the enlarged block into the output image.Simulation results show that the new interpolation technique can preserve edge structure and get good efficiency.The proposed method can be used for image/video superresolution applications and medical image processing.

关 键 词：图像插值 边缘保持 四叉树分解 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]