基于经验模态分解的大地电磁资料人文噪声处理  

Human noise elimination for magnetotelluric data based on empirical mode decomposition

作　　者：蔡剑华[1,2] 汤井田[2] 王先春[1] 

机构地区：[1]湖南文理学院物理与电子科学系,湖南常德415000 [2]中南大学地球科学与信息物理工程学院,湖南长沙410083

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》2011年第6期1786-1790,共5页Journal of Central South University:Science and Technology

基　　金：国家高技术研究发展计划("863"计划)项目(2006AA06Z105);湖南省"十一五"重点建设学科--光学基金资助项目(06XG020);湖南省教育厅一般项目(08C615);湖南文理学院博士启动项目(BSQD1008)

摘　　要：将经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)方法应用到大地电磁资料的人文噪声处理中,根据人文噪声的不同来源和特征,提出基于EMD的时空滤波器或硬(软)阈值对噪声进行抑制的方法。给出经验模态分解去噪方法的原理和步骤,并对实测大地电磁信号中常见的脉冲干扰、矩形干扰和周期正弦噪声等人文干扰进行消噪处理。研究结果表明:本文提出的噪声改正方法是有效的,突出了有用信号的信息,改善了受干扰大地电磁数据的质量。The empirical mode decomposition（EMD） method was applied to eliminate the human noise of magnetotelluric（MT） data.Considering the statistic feature and different sources of human noise,some methods using the time-space filters or threshold method to suppress the noise were proposed based on EMD.The principle and steps of method were given,and some human noises,such as impulse jamming,rectangle disturbing and sine wave noise,were processed for the actual MT data.The results show that noise has successfully suppressed and the useful information about MT data is enchanced.The quality of MT data is improved greatly.

关 键 词：经验模态分解 大地电磁信号 人文噪声 去噪 

分 类 号：P631[天文地球—地质矿产勘探]