基于粗糙集的个性化学习平台的研究  

Study on Personalized Learning Platform Based on Rough Sets

作　　者：陈懿炜[1] 姚争为[2] 杨超越[3] 

机构地区：[1]浙江电大萧山学院,杭州311201 [2]杭州师范大学国际服务工程学院,杭州311200 [3]浙江理工大学,杭州311200

出　　处：《微计算机应用》2011年第5期15-18,共4页Microcomputer Applications

基　　金：浙江省现代远程教育学会2010年度科学研究规划课题;课题编号DES-10G12

摘　　要：现代教育技术在网络和多媒体的推动下飞速发展,但网络中的数据冗余,内容层次不一,这些学习平台提供的服务大都没有考虑到学生个性化的需求。我们通过粗糙集算法对学生在线学习的访问数据将学生进行聚类,从而个性化匹配适合他的学习资源和服务,提高他的学习效能。Modern educational technology is now under great development.However,network data redundancy and content level diversification are the main problems in all these learning platforms.Their services do not consider the personalized demand of learners.Here we collect and categorize learners according to their access data by means of rough sets,and match every learner with personalized resource and service,to improve their learning effect.

关 键 词：粗糙集 远程教育 个性化 WEB挖掘 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]